| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风洞简介 | 第11-21页 |
| 1.2.1 风洞及其用途 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风洞的发展概况 | 第12-14页 |
| 1.2.3 风洞的组成及分类 | 第14-17页 |
| 1.2.4 风洞系统主要相似准则 | 第17-21页 |
| 1.3 系统建模方法的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 风洞系统建模的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第24-26页 |
| 第2章 引射式跨声速风洞系统 | 第26-40页 |
| 2.1 引射式跨声速风洞气动结构 | 第26-29页 |
| 2.2 引射式跨声速风洞空气环流分析 | 第29-33页 |
| 2.3 引射式跨声速风洞试验特点 | 第33-34页 |
| 2.4 关键参数及其影响因素分析 | 第34-37页 |
| 2.5 风洞系统建模主要难点 | 第37-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于递归神经网络的模型辨识 | 第40-60页 |
| 3.1 基于神经网络的风洞系统建模 | 第40-43页 |
| 3.1.1 神经网络模型简介 | 第40-41页 |
| 3.1.2 基于神经网络系统辨识基本思路 | 第41-43页 |
| 3.2 基于Elman神经网络的风洞系统关键参数模型 | 第43-45页 |
| 3.3 Elman神经网络模型结构参数的确定 | 第45-54页 |
| 3.3.1 基于互信息算法采样间隔的确定 | 第46-51页 |
| 3.3.2 基于Cao氏算法变量阶次的确定 | 第51-54页 |
| 3.4 Elman神经网络模型系统参数的确定 | 第54-56页 |
| 3.5 实验与分析 | 第56-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 基于改进递归神经网络的模型辨识 | 第60-74页 |
| 4.1 基于ESN网络的风洞系统关键参数模型 | 第60-62页 |
| 4.2 ESN网络模型结构参数的确定 | 第62-63页 |
| 4.3 ESN网络模型系统参数的确定 | 第63-64页 |
| 4.4 实验与分析 | 第64-73页 |
| 4.4.1 ESN网络仿真实验 | 第64-66页 |
| 4.4.2 基于前馈神经网络模型仿真实验 | 第66-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |