基于运动数据分割的拉班舞谱自动生成研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序言 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 论文章节结构 | 第18-20页 |
2 拉班舞谱与运动捕捉简介 | 第20-37页 |
2.1 舞谱简介 | 第20-21页 |
2.2 拉班舞谱基本原理 | 第21-24页 |
2.2.1 谱线与基本符号 | 第21-23页 |
2.2.2 姿态动作与节奏 | 第23-24页 |
2.3 拉班舞谱与运动数据的联系 | 第24-25页 |
2.4 运动捕捉数据采集 | 第25-37页 |
2.4.1 动捕捉设备 | 第25-29页 |
2.4.2 运动捕捉数据 | 第29-32页 |
2.4.3 数据转换 | 第32-37页 |
3 运动数据分割 | 第37-50页 |
3.1 运动数据分割概述 | 第37-38页 |
3.2 基于运动学阈值分割法 | 第38-40页 |
3.3 基于概率主成分分析分割法 | 第40-45页 |
3.4 基于节拍自动分割法 | 第45-50页 |
3.4.1 拉班舞谱节奏概述 | 第45页 |
3.4.2 基于小波变换自动计算节拍 | 第45-48页 |
3.4.3 动作的细化和整合 | 第48-50页 |
4 拉班舞谱动作分析及系统功能实现 | 第50-64页 |
4.1 姿态分析 | 第50-56页 |
4.1.1 人体坐标朝向 | 第50-52页 |
4.1.2 支撑动作分析 | 第52-53页 |
4.1.3 肢体动作分析 | 第53-56页 |
4.2 拉班舞谱的绘制 | 第56-58页 |
4.3 系统实现框架及代码 | 第58-60页 |
4.4 基于分割方法的结果分析及对比 | 第60-64页 |
5 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |