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基于运动数据分割的拉班舞谱自动生成研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-12页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-18页
    1.4 论文章节结构第18-20页
2 拉班舞谱与运动捕捉简介第20-37页
    2.1 舞谱简介第20-21页
    2.2 拉班舞谱基本原理第21-24页
        2.2.1 谱线与基本符号第21-23页
        2.2.2 姿态动作与节奏第23-24页
    2.3 拉班舞谱与运动数据的联系第24-25页
    2.4 运动捕捉数据采集第25-37页
        2.4.1 动捕捉设备第25-29页
        2.4.2 运动捕捉数据第29-32页
        2.4.3 数据转换第32-37页
3 运动数据分割第37-50页
    3.1 运动数据分割概述第37-38页
    3.2 基于运动学阈值分割法第38-40页
    3.3 基于概率主成分分析分割法第40-45页
    3.4 基于节拍自动分割法第45-50页
        3.4.1 拉班舞谱节奏概述第45页
        3.4.2 基于小波变换自动计算节拍第45-48页
        3.4.3 动作的细化和整合第48-50页
4 拉班舞谱动作分析及系统功能实现第50-64页
    4.1 姿态分析第50-56页
        4.1.1 人体坐标朝向第50-52页
        4.1.2 支撑动作分析第52-53页
        4.1.3 肢体动作分析第53-56页
    4.2 拉班舞谱的绘制第56-58页
    4.3 系统实现框架及代码第58-60页
    4.4 基于分割方法的结果分析及对比第60-64页
5 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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