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基于Spark的直播视频场景分类系统的分析与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-17页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 发展现状第12-14页
    1.3 项目内容第14页
    1.4 论文结构第14-17页
2 相关理论第17-29页
    2.1 场景分类算法第17-21页
        2.1.1 基于常规分类器第17-18页
        2.1.2 基于场景模型第18-19页
        2.1.3 基于深度神经网络模型第19-21页
    2.2 Spark分布式计算框架第21-27页
        2.2.1 Spark核心计算框架第22-24页
        2.2.2 Spark上层应用第24-26页
        2.2.3 Spark下层环境第26页
        2.2.4 Spark运行架构第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
3 直播视频场景分类算法第29-51页
    3.1 数据预处理方法第29-35页
        3.1.1 图像直方图均衡化算法第29-31页
        3.1.2 图像灰度处理算法第31页
        3.1.3 图像HOG特征提取算法第31-34页
        3.1.4 图像光流特征提取算法第34-35页
    3.2 MSAN直播场景分类模型第35-46页
        3.2.1 场景分类问题分析第36-37页
        3.2.2 AlexNet模型第37-43页
        3.2.3 MSAN模型第43-44页
        3.2.4 MSAN模型训练第44-46页
    3.3 基于MSAN单视频流直播视频场景分类算法第46-47页
    3.4 基于MSAN多视频流直播视频场景分类算法第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
4 视频场景分类系统需求分析第51-61页
    4.1 系统概述第51页
    4.2 业务分析第51-53页
    4.3 功能性需求第53-58页
        4.3.1 REST接口模块功能性需求第53-54页
        4.3.2 任务队列模块功能性需求第54-56页
        4.3.3 图像处理模块功能性需求第56-57页
        4.3.4 场景分类模块功能性需求第57-58页
        4.3.5 数据存储模块功能性需求第58页
    4.4 非功能性需求第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
5 视频场景分类系统设计第61-71页
    5.1 系统架构设计第61-62页
    5.2 系统模块设计第62-67页
        5.2.1 REST接口模块设计第63-64页
        5.2.2 任务队列模块设计第64-65页
        5.2.3 图像处理模块设计第65-66页
        5.2.4 场景分类分类模块设计第66页
        5.2.5 数据存储模块设计第66-67页
    5.3 系统数据库设计第67-69页
    5.4 系统接口设计第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
6 视频场景分类系统实现与测试第71-87页
    6.1 REST接口模块实现第71-74页
        6.1.1 REST接口模块类图第71-72页
        6.1.2 REST接口模块时序图第72-73页
        6.1.3 REST接口模块测试第73-74页
    6.2 任务队列模块实现第74-76页
        6.2.1 任务队列模块类图第74-75页
        6.2.2 任务队列模块时序图第75-76页
        6.2.3 任务队列模块测试第76页
    6.3 图像处理模块实现第76-79页
        6.3.1 图像处理模块类图第77页
        6.3.2 图像处理模块时序图第77-78页
        6.3.3 图像处理模块测试第78-79页
    6.4 场景分类模块实现第79-81页
        6.4.1 场景分类模块类图第79-80页
        6.4.2 场景分类模块时序图第80-81页
        6.4.3 场景分类分类模块测试第81页
    6.5 数据存储模块实现第81-84页
        6.5.1 数据存储模块类图第81-83页
        6.5.2 数据存储模块时序图第83页
        6.5.3 数据存储模块测试第83-84页
    6.6 系统测试第84-85页
    6.7 本章小结第85-87页
7 总结第87-89页
参考文献第89-93页
作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果第93-97页
学位论文数据集第97页

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