基于机器视觉的印刷版材多形态缺陷自动检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 机器视觉检测系统的发展现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 机器视觉工业检测硬件的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 机器视觉工业检测算法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 印版缺陷检测算法的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第22页 |
| 1.4 论文结构设计 | 第22-24页 |
| 第二章 图像采集系统设计 | 第24-35页 |
| 2.0 引言 | 第24-25页 |
| 2.1 工业相机的选型 | 第25-26页 |
| 2.2 照明装置的设计 | 第26-30页 |
| 2.2.1 光源的选型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 照明方案设计 | 第28-30页 |
| 2.3 镜头的选型 | 第30-31页 |
| 2.4 其他硬件 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 缺陷检测算法 | 第35-54页 |
| 3.1 印版缺陷的产生原因及特征 | 第35-36页 |
| 3.2 采集图像的预处理 | 第36-42页 |
| 3.3 基于图像滤波的缺陷检测 | 第42-53页 |
| 3.3.1 基于边缘检测算子的缺陷检测 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于同心矩滤波器的缺陷检测 | 第44-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于分类器的缺陷识别算法 | 第54-63页 |
| 4.1 缺陷分割 | 第54页 |
| 4.2 缺陷特征提取 | 第54-57页 |
| 4.3 基于支持向量机的缺陷识别 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第63-75页 |
| 5.1 识别系统设计 | 第63-66页 |
| 5.2 图像的采集 | 第66-67页 |
| 5.3 缺陷检测的实验与结果分析 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
