基于SVM的初等数学问题自动分类的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 自然语言处理的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 智能教辅系统的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-29页 |
| 2.1 自然语言理解概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 自然语言处理处理的基本方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Apache Thrift | 第17-18页 |
| 2.1.3 中文自然语言处理工具 | 第18-20页 |
| 2.2 语言模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最大熵模型 | 第21页 |
| 2.2.3 条件随机场模型 | 第21-23页 |
| 2.3 支持向量机 | 第23-28页 |
| 2.3.1 线性分类 | 第23-25页 |
| 2.3.2 软间隔最大化 | 第25-26页 |
| 2.3.3 核函数 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 初等数学问题分类预处理模型的构建 | 第29-45页 |
| 3.1 初等数学问题文本的特点 | 第29页 |
| 3.2 基于最大熵模型的初等数学文本的分词 | 第29-34页 |
| 3.2.1 初等数学语言分词方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于最大熵模型的中文分词 | 第31-34页 |
| 3.3 初等数学文本的词性标注 | 第34-35页 |
| 3.4 初等数学文本的命名实体标注 | 第35-40页 |
| 3.4.1 初等数学命名实体类型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 特征选择 | 第36-40页 |
| 3.5 基于实体属性改进的指代消解方法 | 第40-43页 |
| 3.5.1 指代的类型 | 第40-41页 |
| 3.5.2 数学实体模型的构建 | 第41-42页 |
| 3.5.3 指代消解 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小节 | 第43-45页 |
| 第四章 基于SVM的初等数学问题的分类 | 第45-57页 |
| 4.1 初等数学问题的分类方式 | 第45-46页 |
| 4.1.1 基于提问方式的分类 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于知识点的分类 | 第46页 |
| 4.2 一种新型词袋模型的构建 | 第46-48页 |
| 4.2.1 命名实体替换 | 第46-47页 |
| 4.2.2 过滤停用词建模 | 第47页 |
| 4.2.3 同义词替换建模 | 第47-48页 |
| 4.3 特征选择 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于卡方检验的特征提取 | 第48-50页 |
| 4.3.2 词频逆文档频率统计 | 第50-51页 |
| 4.3.3 文本向量化 | 第51-52页 |
| 4.4 基于SVM的初等初等数学问题分类算法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 一对多题型分类器的构建 | 第53页 |
| 4.4.2 一对一题型分类器的构建 | 第53-54页 |
| 4.4.3 SVM参数选择 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小节 | 第55-57页 |
| 第五章 初等数学问题自动分类系统的实现 | 第57-69页 |
| 5.1 初等数学问题分类预处理系统的设计与实现 | 第57-63页 |
| 5.1.1 预处理模块的总体功能设计 | 第57页 |
| 5.1.2 预处理模块中各模块详细设计 | 第57-63页 |
| 5.2 初等数学问题的分类 | 第63-66页 |
| 5.2.1 分类模块的总体功能设计 | 第63-64页 |
| 5.2.2 分类模块中各模块详细设计 | 第64-66页 |
| 5.3 初等数学问题分类测试 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小节 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 研究的不足和展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |
