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面向电力营销服务的客户身份自动识别系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·人脸识别技术第10-11页
     ·联名卡和一卡通第11-12页
     ·OpenCV第12页
   ·本文的研究内容第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第二章 人脸识别技术的基础知识第14-21页
   ·人脸识别研究的主要内容和方法第14-15页
     ·人脸检测的方法第14-15页
     ·人脸识别的方法第15页
   ·人脸识别系统的评价方法第15-16页
     ·识别准确率第15-16页
     ·识别时间第16页
     ·数据存储量第16页
     ·常用的人脸数据库第16页
   ·人工神经网络第16-20页
     ·基本特征第17页
     ·基本功能第17页
     ·应用领域第17页
     ·PCA神经网络第17-18页
     ·BP神经网络第18-20页
   ·小章小结第20-21页
第三章 桌面级人脸识别系统的设计第21-29页
   ·需求分析第21-22页
     ·预期目标第21页
     ·功能需求第21页
     ·性能需求第21-22页
   ·系统总体设计第22-24页
     ·开发和运行环境设计第22页
     ·总体结构设计第22-24页
     ·系统功能模块设计第24页
     ·组网设计第24页
   ·主要功能模块详细设计第24-27页
     ·摄像头管理模块第24-25页
     ·人脸检测模块第25页
     ·样本库管理模块第25-26页
     ·人脸识别模块第26页
     ·档案管理模块第26-27页
   ·神经网络设计第27-28页
     ·PCA神经网络第27页
     ·BP神经网络第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 系统关键部分的实现第29-46页
   ·图像获取部分第29-30页
     ·CCamara类第29-30页
   ·人脸检测与识别部分第30-38页
     ·CRecognize类第30-34页
     ·CPcaNN类第34-36页
     ·CBpNN类第36-37页
     ·CFeature类第37-38页
   ·数据库操作部分第38-43页
     ·CDBConn类第38页
     ·CBusinessObject类第38-39页
     ·CPicBase类第39-40页
     ·CPicFile类第40-41页
     ·CSampleFile类第41页
     ·CUser类第41-42页
     ·CDevice类第42-43页
     ·CArgument类第43页
   ·人机交互界面部分第43-45页
     ·客户档案管理第43-44页
     ·终端档案管理第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 桌面级人脸识别系统的运行效果及性能测评第46-57页
   ·运行效果及测试实验第46-52页
     ·建立样本库第46-47页
     ·训练神经网络第47-49页
     ·单图像识别第49-50页
     ·实时识别第50-52页
   ·性能评价第52页
   ·误识原因分析与改进方案第52-54页
   ·实时监控应用效果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 实用化客户身份自动识别系统的设计方案第57-66页
   ·建设原则第57-58页
   ·功能需求第58-59页
     ·应用场景的扩充第58页
     ·管理功能的扩充第58页
     ·可靠性、可管理性的扩充第58-59页
     ·开放性、可扩展性的扩充第59页
   ·系统架构设计第59-61页
     ·网络拓扑结构图第59-60页
     ·软件开发的定位第60页
     ·软件模块的设计第60-61页
   ·系统功能扩充第61-64页
     ·样本收集第62页
     ·扩充应用场景第62-63页
     ·报表管理第63页
     ·系统联动第63页
     ·系统控制运行管理第63-64页
   ·主站系统的部署第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表论文情况第72页

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