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穿墙雷达隐蔽目标成像跟踪方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-15页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究工作的背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 墙体穿透时延补偿第16-17页
        1.2.2 栅旁瓣及多径幻象抑制第17-18页
        1.2.3 运动目标检测跟踪第18-19页
        1.2.4 建筑布局探测第19-20页
    1.3 本论文的任务及结构安排第20-22页
第二章 超宽带稀疏MIMO阵列高质量成像方法第22-66页
    2.1 墙体参数估计与时延补偿方法第22-35页
        2.1.1 墙体穿透对成像质量的影响第22-24页
        2.1.2 基于折射角近似的墙体时延补偿方法第24-31页
        2.1.3 基于图像自聚焦的墙体参数估计方法第31-35页
    2.2 超宽带稀疏MIMO阵列栅瓣抑制方法第35-50页
        2.2.1 栅瓣形成机理与分布特征第35-39页
        2.2.2 基于指数相位相干因子加权的栅瓣抑制方法第39-40页
        2.2.3 基于符号相干因子加权的栅瓣抑制方法第40-44页
        2.2.4 算法性能比较第44-50页
    2.3 建筑物内复杂多径幻象抑制方法第50-64页
        2.3.1 多径传播模型第50-54页
        2.3.2 超宽带MIMO阵列多径幻象分布特征第54-58页
        2.3.3 基于子孔径图像联乘的多径幻象抑制方法第58-61页
        2.3.4 基于相位相干性的多径幻象抑制方法第61-62页
        2.3.5 算法性能比较第62-64页
    2.4 本章小结第64-66页
第三章 基于均值偏移的隐蔽目标图像跟踪方法第66-109页
    3.1 隐蔽运动人体目标成像散焦与分裂分析第67-74页
        3.1.1 回波距离像畸变第67-72页
            3.1.1.1 步进频下运动目标距离像展宽与偏移第67-70页
            3.1.1.2 肢体活动目标距离像包络多变第70-72页
        3.1.2 时分模式下快速运动目标图像散焦和分裂第72-74页
        3.1.3 墙体穿透目标图像散焦第74页
    3.2 基于均值偏移的隐蔽目标图像跟踪处理第74-92页
        3.2.1 图像域跟踪处理架构第74-75页
        3.2.2 均值偏移算法原理第75-78页
        3.2.3 目标图像模板创建方法第78-87页
            3.2.3.1 目标图像模板特征第78-82页
            3.2.3.2 图像局部极大值估计第82-83页
            3.2.3.3 基于双轴投影的变尺度模板创建第83-87页
        3.2.4 基于目标图像相似度的模板位置更新方法第87-92页
    3.3 基于跟踪反馈的MTI滤波器自适应调整策略第92-99页
        3.3.1 MTI滤波器反馈结构第92-93页
        3.3.2 MTI滤波器设计第93-98页
        3.3.3 MTI滤波器调整策略第98-99页
    3.4 实测数据处理第99-108页
        3.4.1 单目标跟踪第100-105页
        3.4.2 多目标跟踪第105-108页
    3.5 本章小结第108-109页
第四章 基于建筑布局辅助的隐蔽目标成像跟踪方法第109-135页
    4.1 建筑布局估计方法第109-127页
        4.1.1 基于相干积累的平行墙体位置估计方法第110-114页
        4.1.2 基于目标一阶多径反演的侧墙位置估计方法第114-120页
        4.1.3 基于单侧双视角聚束的建筑布局估计方法第120-127页
    4.2 建筑布局辅助目标跟踪方法第127-134页
        4.2.1 分区成像方法第129-132页
        4.2.2 多径幻象航迹剔除方法第132-134页
    4.3 本章小结第134-135页
第五章 全文总结与展望第135-138页
    5.1 全文总结第135-136页
    5.2 后续工作展望第136-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-148页
攻读博士学位期间取得的成果第148-150页

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