电台个体识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电台信号特征提取现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电台信号特征选择现状 | 第13页 |
| 1.2.3 电台个体识别分类方法现状 | 第13-14页 |
| 1.3 应用前景 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 电台个体特征 | 第18-23页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 电台个体特征及其产生机理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 电台暂态特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电台稳态特征 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 时频分析基本理论 | 第23-39页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 傅里叶分析 | 第23-25页 |
| 3.3 短时傅里叶分析 | 第25-28页 |
| 3.4 二次项时频分布分析 | 第28-31页 |
| 3.5 小波分析 | 第31-35页 |
| 3.6 Shearlet分析 | 第35-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于时频分析的电台个体特征提取 | 第39-57页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 离散自相关函数 | 第39-40页 |
| 4.3 电台特征提取 | 第40-50页 |
| 4.3.1 模糊函数分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 小波分析 | 第41-48页 |
| 4.3.3 Shearlet分析 | 第48-50页 |
| 4.4 电台个体识别实验 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 信号特征的降维与分类 | 第57-72页 |
| 5.1 概述 | 第57页 |
| 5.2 Fisher降维法 | 第57-62页 |
| 5.3 KNN分类器 | 第62-63页 |
| 5.4 SVM分类器 | 第63-67页 |
| 5.5 电台个体识别实验 | 第67-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77-78页 |
