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时间序列图中最优路径查询方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 问题提出第12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 相关工作第15-21页
    2.1 基本定义与问题描述第15-16页
        2.1.1 图的基本定义及相关概念第15页
        2.1.2 问题描述第15-16页
    2.2 具有时间特性的图模型中最短路径查询算法介绍第16-20页
        2.2.1 基于时间依赖图的最短路径查询算法第16-18页
        2.2.2 基于时间序列图的最短路径查询算法第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 最优路径查询算法第21-33页
    3.1 时间序列图的入边表示法第21-24页
        3.1.1 基本定义第21-23页
        3.1.2 入边表示法第23-24页
    3.2 基于时间序列图的最优路径查询算法第24-30页
        3.2.1 最优路径查询算法第24-25页
        3.2.2 反向搜索阶段与路径选择阶段第25-28页
        3.2.3 基于特定情况的可变阈值最优路径查询算法第28-30页
    3.3 实例演示第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 基于Hadoop的最优路径查询算法第33-51页
    4.1 时间序列图的边流表示法第33-35页
        4.1.1 问题提出第33页
        4.1.2 边流表示法第33-35页
    4.2 相关技术介绍第35-39页
        4.2.1 Hadoop基本介绍第35-37页
        4.2.2 分布式文件系统HDFS第37-38页
        4.2.3 MapReduce编程模型第38-39页
    4.3 基于Hadoop的迭代式最优路径查询算法第39-46页
        4.3.1 基于Hadoop的迭代式最优路径查询算法第39-40页
        4.3.2 数据筛选阶段第40-41页
        4.3.3 迭代计算阶段第41-45页
        4.3.4 路径选择阶段第45-46页
    4.4 实例演示第46-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第5章 实验分析第51-59页
    5.1 实验设置第51-52页
        5.1.1 实验数据集第51-52页
        5.1.2 实验方案第52页
    5.2 最优路径查询算法的实验结果与分析第52-56页
        5.2.1 实验环境第52-53页
        5.2.2 实验结果与分析第53-56页
    5.3 基于Hadoop的最优路径查询算法的实验结果与分析第56-58页
        5.3.1 实验环境第56页
        5.3.2 实验结果与分析第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第65-66页

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