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单幅图像盲去运动模糊研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作及研究内容第14-15页
    1.4 本文的章节结构第15-17页
第二章 预备知识介绍第17-31页
    2.1 矩阵和范数的相关知识第17-19页
        2.1.1 矩阵第17-18页
        2.1.2 范数第18-19页
    2.2 图像退化模型第19-25页
        2.2.1 连续退化模型第20-22页
        2.2.2 离散退化模型第22-25页
    2.3 图像去运动模糊的概率模型第25-27页
        2.3.1 概率模型第26-27页
    2.4 常用的先验约束第27-29页
        2.4.1 图像的先验约束第28-29页
        2.4.2 模糊核的先验约束第29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于二阶梯度的图像盲去运动模糊第31-45页
    3.1 基本思想第33-34页
        3.1.1 二阶梯度稀疏第33-34页
        3.1.2 归一化l_1正则项第34页
    3.2 模型的建立与分析第34-37页
        3.2.1 估计模糊核第35-37页
        3.2.2 估计清晰图像第37页
    3.3 实验结果与分析第37-42页
        3.3.1 合成数据第38-39页
        3.3.2 真实数据第39-42页
    3.4 本章小结第42-45页
第四章 基于二阶梯度和暗通道的图像盲去运动模糊第45-59页
    4.1 基本思想第45-49页
        4.1.1 暗通道先验第45-49页
        4.1.2 二阶梯度稀疏第49页
    4.2 模型的建立与分析第49-53页
        4.2.1 估计清晰图像第50-53页
        4.2.2 估计模糊核第53页
    4.3 实验结果与分析第53-58页
        4.3.1 自然图像第54-55页
        4.3.2 文本图像第55页
        4.3.3 人脸图像第55-56页
        4.3.4 低光照图像第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结和展望第59-61页
    5.1 本文总结第59-60页
    5.2 本文展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-68页
在读期间取得的科研成果第68页

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