单幅图像盲去运动模糊研究
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文的章节结构 | 第15-17页 |
第二章 预备知识介绍 | 第17-31页 |
2.1 矩阵和范数的相关知识 | 第17-19页 |
2.1.1 矩阵 | 第17-18页 |
2.1.2 范数 | 第18-19页 |
2.2 图像退化模型 | 第19-25页 |
2.2.1 连续退化模型 | 第20-22页 |
2.2.2 离散退化模型 | 第22-25页 |
2.3 图像去运动模糊的概率模型 | 第25-27页 |
2.3.1 概率模型 | 第26-27页 |
2.4 常用的先验约束 | 第27-29页 |
2.4.1 图像的先验约束 | 第28-29页 |
2.4.2 模糊核的先验约束 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于二阶梯度的图像盲去运动模糊 | 第31-45页 |
3.1 基本思想 | 第33-34页 |
3.1.1 二阶梯度稀疏 | 第33-34页 |
3.1.2 归一化l_1正则项 | 第34页 |
3.2 模型的建立与分析 | 第34-37页 |
3.2.1 估计模糊核 | 第35-37页 |
3.2.2 估计清晰图像 | 第37页 |
3.3 实验结果与分析 | 第37-42页 |
3.3.1 合成数据 | 第38-39页 |
3.3.2 真实数据 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-45页 |
第四章 基于二阶梯度和暗通道的图像盲去运动模糊 | 第45-59页 |
4.1 基本思想 | 第45-49页 |
4.1.1 暗通道先验 | 第45-49页 |
4.1.2 二阶梯度稀疏 | 第49页 |
4.2 模型的建立与分析 | 第49-53页 |
4.2.1 估计清晰图像 | 第50-53页 |
4.2.2 估计模糊核 | 第53页 |
4.3 实验结果与分析 | 第53-58页 |
4.3.1 自然图像 | 第54-55页 |
4.3.2 文本图像 | 第55页 |
4.3.3 人脸图像 | 第55-56页 |
4.3.4 低光照图像 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
5.1 本文总结 | 第59-60页 |
5.2 本文展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
在读期间取得的科研成果 | 第68页 |