| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.1 Argo剖面观测资料利用现状 | 第18页 |
| 1.3.2 全球Argo资料管理与共享现状 | 第18-21页 |
| 1.3.3 其他剖面数据组织管理研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 当前研究存在的问题 | 第23-24页 |
| 1.5 研究路线与章节安排 | 第24-26页 |
| 2 结构化与半结构化并存的ARGO资料协同管理方法 | 第26-47页 |
| 2.1 ARGO剖面资料来源与结构组成分析 | 第26-27页 |
| 2.1.1 Argo资料来源 | 第26-27页 |
| 2.1.2 Argo结构组成分析 | 第27页 |
| 2.2 剖面元数据信息提取与标准化处理 | 第27-28页 |
| 2.3 基于JSON的剖面观测数据组织模型 | 第28-38页 |
| 2.3.1 JSON数据交换格式介绍 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于JSON的单深度轴剖面观测数据组织模型 | 第30-32页 |
| 2.3.3 基于JSON的多深度轴剖面观测数据组织模型 | 第32-35页 |
| 2.3.4 模型实现与结果分析 | 第35-38页 |
| 2.4 全球ARGO数据库设计与实现 | 第38-47页 |
| 2.4.1 PostgreSQL数据库介绍 | 第38-40页 |
| 2.4.2 数据库设计 | 第40-41页 |
| 2.4.3 数据批量入库及结果分析 | 第41-47页 |
| 3 ARGO资料共享与多浮标轨迹动态可视化方法 | 第47-64页 |
| 3.1 ARGO资料标准化访问服务接口设计 | 第47-53页 |
| 3.1.1 Argo资料获取需求分析 | 第47-48页 |
| 3.1.2 标准接口设计 | 第48-52页 |
| 3.1.3 接口调用流程 | 第52-53页 |
| 3.2 轨迹数据高效获取算法设计 | 第53-57页 |
| 3.2.1 单浮标轨迹数据获取算法 | 第53-54页 |
| 3.2.2 多浮标轨迹数据并行获取算法 | 第54-56页 |
| 3.2.3 基于哈希的多浮标轨迹结果集构建算法 | 第56-57页 |
| 3.3 多浮标轨迹动态模拟可视化方法 | 第57-64页 |
| 3.3.1 Web Mercator投影 | 第57-59页 |
| 3.3.2 单浮标轨迹绘制 | 第59-61页 |
| 3.3.3 多浮标轨迹同步优化 | 第61页 |
| 3.3.4 Web Mercator投影下跨180°经线轨迹绘制方法 | 第61-64页 |
| 4 系统应用实例 | 第64-80页 |
| 4.1 相关技术介绍 | 第64-66页 |
| 4.1.1 多源地理信息组织与存储 | 第64-65页 |
| 4.1.2 地图切片与双缓存技术 | 第65-66页 |
| 4.2 系统总体结构 | 第66-68页 |
| 4.2.1 系统总体架构设计 | 第66-67页 |
| 4.2.2 系统功能模块划分 | 第67-68页 |
| 4.3 系统实现 | 第68-80页 |
| 4.3.1 快速查询 | 第68-71页 |
| 4.3.2 可视化浏览 | 第71-77页 |
| 4.3.3 数据下载 | 第77-80页 |
| 5 总结与展望 | 第80-84页 |
| 5.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 研究特色 | 第81-83页 |
| 5.3 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 作者简历 | 第87页 |
