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感知增强的机械手遥操作关键技术

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 研究动机第13页
    1.3 问题提出与分析第13-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 关键技术调研和相关工作第18-24页
    2.1 机器人模仿技术研究现状第18-19页
    2.2 动作采集第19-20页
    2.3 视觉感知第20-21页
    2.4 触觉生成第21-23页
        2.4.1 触觉的采集第21-22页
        2.4.2 触觉的反馈第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 机械手遥操作系统框架第24-30页
    3.1 系统框架第24-26页
    3.2 各模块具体功能第26-29页
        3.2.1 数据模块与模块通信第26-27页
        3.2.2 映射模块第27-28页
        3.2.3 反馈模块第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 感知增强的机械手的遥操作第30-44页
    4.1 遥操作框架第30-31页
    4.2 手部动作数据的获取第31-36页
        4.2.1 动作获取传感器第31-32页
        4.2.2 指尖标记识别第32-36页
    4.3 动作数据的处理第36-41页
        4.3.1 静止与移动识别第36-39页
        4.3.2 抓取与释放识别第39-41页
    4.4 动作映射算法第41-42页
    4.5 算法评估第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第5章 感知增强的机械手的反馈第44-55页
    5.1 反馈架构第44-45页
    5.2 视觉反馈第45-48页
        5.2.1 标记识别与坐标系转换第45-47页
        5.2.2 ICP算法与点云模型融合第47-48页
    5.3 触觉反馈第48-54页
        5.3.1 触觉反馈传感器第48-50页
        5.3.2 触觉反馈系统第50-51页
        5.3.3 触觉反馈识别与评价第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 感知增强的机械手的遥操作系统的应用第55-66页
    6.1 系统环境部署第55-59页
        6.1.1 硬件平台介绍第55-58页
        6.1.2 软件环境第58-59页
    6.2 遥操作移动物体第59-62页
    6.3 遥操作效果评估第62-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第7章 工作总结和未来展望第66-68页
    7.1 工作总结第66-67页
    7.2 未来展望第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72页

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