基于实时电价的家庭智能用电系统研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景、课题来源及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 需求响应的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 家庭智能用电的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 电力需求响应及电价制定 | 第21-31页 |
| 2.1 电力需求响应 | 第21-24页 |
| 2.1.1 基于激励的需求响应 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于价格的需求响应 | 第23-24页 |
| 2.2 电价计算方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 综合成本法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 边际成本法 | 第25-26页 |
| 2.3 智能用电下的实时电价制定 | 第26-30页 |
| 2.3.1 智能用电需求模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于博弈论的实时电价制定方法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 家庭智能用电优化模型与控制策略 | 第31-53页 |
| 3.1 家庭用电负荷建模 | 第31-38页 |
| 3.1.1 用电负荷工作特性 | 第32-35页 |
| 3.1.2 用电负荷控制模型 | 第35-38页 |
| 3.2 控制算法的选取及实现 | 第38-45页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 模拟退火算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于模拟退火的混合遗传算法的实现 | 第41-45页 |
| 3.3 算法仿真及分析 | 第45-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 系统验证平台设计 | 第53-68页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第53-54页 |
| 4.2 测控终端硬件设计 | 第54-57页 |
| 4.3 软件设计 | 第57-64页 |
| 4.3.1 功能程序设计 | 第57-61页 |
| 4.3.2 基于状态诊断的串行通信故障方法设计 | 第61-64页 |
| 4.4 系统验证平台实物 | 第64-65页 |
| 4.5 系统调试结果 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论及展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |
