摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 红外热成像技术 | 第8-10页 |
1.1.1 红外热成像发展概况 | 第8-9页 |
1.1.2 红外焦平面阵列简介 | 第9-10页 |
1.2 本论文的研究意义及背景 | 第10-11页 |
1.2.1 红外焦平面阵列非均匀性校正的意义 | 第10-11页 |
1.2.2 本论文的研究背景 | 第11页 |
1.3 本文主要内容及安排 | 第11-13页 |
2 红外焦平面非均匀性校正算法的硬件平台设计 | 第13-27页 |
2.1 FPGA简介 | 第14-16页 |
2.1.1 FPGA选型 | 第14-15页 |
2.1.2 FPGA内部软件结构 | 第15-16页 |
2.2 红外焦平面探测器 | 第16-21页 |
2.2.1 GWIR 0304 X1A 非制冷型红外焦平面规格及特点 | 第16-17页 |
2.2.2 GWIR 0304 X1A探测器I/O引脚概述 | 第17-18页 |
2.2.3 GWIR 0304 X1A焦平面驱动时序 | 第18-20页 |
2.2.4 探测器配置数据说明 | 第20-21页 |
2.3 焦平面供电模块 | 第21-22页 |
2.3.1 GWIR 0304 X1A探测器关键电压 | 第21页 |
2.3.2 供电电路和偏置电压电路设计 | 第21-22页 |
2.4 模拟/数字转换 | 第22-24页 |
2.5 数/模转换模块 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 盲元处理和图像增强 | 第27-33页 |
3.1 盲元处理 | 第27-30页 |
3.2 图像增强 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
4 基于场景的红外非均匀性校正算法 | 第33-43页 |
4.1 经典的基于场景的非均匀性校正算法 | 第33-35页 |
4.2 本文改进的基于场景的非均匀性校正算法 | 第35-38页 |
4.2.1 闭环神经网络训练方式 | 第35-36页 |
4.2.2 自适应校正步长 | 第36-37页 |
4.2.3 鬼影抑制 | 第37-38页 |
4.3 非均匀性校正性能对比及分析 | 第38-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
5 基于场景的非均匀性校正算法的FPGA实现 | 第43-59页 |
5.1 3×3方形窗口生成模块 | 第44-46页 |
5.2 校正参数读写模块 | 第46-53页 |
5.3 校正算法模块 | 第53-56页 |
5.4 基于场景的非均匀性校正系统校正效果分析 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
6 结束语 | 第59-61页 |
6.1 工作总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65页 |