复杂场景下的交通标志识别技术研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 存在的难点 | 第17页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 道路交通标志的定位基础 | 第19-24页 |
| 2.1 交通标志的基本知识 | 第19-21页 |
| 2.1.1 警告标志 | 第20页 |
| 2.1.2 禁令标志 | 第20-21页 |
| 2.1.3 指示标志 | 第21页 |
| 2.2 交通标志定位技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于颜色空间的方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于形状特征的方法 | 第22页 |
| 2.2.3 其他定位方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 交通标志图像的预处理 | 第24-43页 |
| 3.1 图像增强 | 第24-28页 |
| 3.1.1 空间域图像增强算法 | 第24-28页 |
| 3.1.2 频率域图像增强算法 | 第28页 |
| 3.2 交通标志图像的增强预处理 | 第28-30页 |
| 3.3 小波变换 | 第30-36页 |
| 3.3.1 多分辨率的分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 图像小波变换 | 第31-34页 |
| 3.3.3 基于小波低频分量的边缘检测 | 第34-36页 |
| 3.4 灰度图像形态学处理 | 第36-39页 |
| 3.5 灰度纹理图像的降噪 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 交通标志的分割与定位 | 第43-55页 |
| 4.1 图像二值化 | 第43-47页 |
| 4.2 交通标志的分割与定位 | 第47-53页 |
| 4.2.1 交通标志的分割 | 第47-52页 |
| 4.2.2 交通标志的定位 | 第52-53页 |
| 4.3 交通标志的定位结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 交通标志的识别 | 第55-62页 |
| 5.1 Hu不变矩 | 第55-57页 |
| 5.2 支持向量机与最小距离分类 | 第57-60页 |
| 5.3 算法实验 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |
