| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 轨迹数据压缩研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 轨迹数据语义挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-29页 |
| 2.1 轨迹数据 | 第14-19页 |
| 2.1.1 轨迹数据概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 轨迹关键特征 | 第15-17页 |
| 2.1.3 轨迹数据表示方法 | 第17页 |
| 2.1.4 轨迹数据格式 | 第17-19页 |
| 2.2 公交路网图层 | 第19页 |
| 2.3 矢量数据压缩算法 | 第19-24页 |
| 2.4 聚类算法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 聚类及聚类算法概述 | 第24-26页 |
| 2.4.2 网格聚类算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Douglas-Peucker算法的公交线路矢量化抽取 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 数据预处理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 异常数据清理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 冗余数据清理 | 第32-33页 |
| 3.3 线路简化及线路生成 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于Douglas-Peucker算法的线路简化流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 线路抖动点处理 | 第34-36页 |
| 3.3.3 轨迹矢量化 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于多因素MD聚类的公交站点挖掘 | 第37-44页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 网格密度聚类 | 第37-40页 |
| 4.2.1 网格划分 | 第37-38页 |
| 4.2.2 聚类识别 | 第38-40页 |
| 4.3 多因素聚类 | 第40-42页 |
| 4.3.1 基于速度限值的MD聚类统计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于时间分段的MD聚类统计 | 第41-42页 |
| 4.4 基于多因素MD聚类的公交站点挖掘方法 | 第42-43页 |
| 4.5 站点吸附 | 第43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果分析与评估 | 第44-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 实验结果与结论 | 第44-59页 |
| 5.2.1 算法实现 | 第44-47页 |
| 5.2.2 压缩算法测试 | 第47-50页 |
| 5.2.3 轨迹压缩效果评估 | 第50-57页 |
| 5.2.4 站点挖掘效果评估 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |