| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 有源噪声控制技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 有源噪声控制系统的分类 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作及结构 | 第16-19页 |
| 第2章 自适应有源噪声控制系统的原理与算法 | 第19-39页 |
| 2.1 自适应有源噪声控制系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 有限脉冲响应(FIR)滤波器 | 第20-22页 |
| 2.2 自适应有源控制滤波器 | 第22-28页 |
| 2.2.1 自适应滤波器系统模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 自适应滤波器的稳态性能 | 第23-27页 |
| 2.2.3 基于自适应滤波的次级通道的建模 | 第27-28页 |
| 2.3 自适应有源噪声控制算法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 滤波-X最小均方算法(FXLMS算法) | 第28-30页 |
| 2.3.2 滤波-X归一化最小均方算法(FXNLMS算法) | 第30-32页 |
| 2.3.3 滤波-X仿射投影算法(FXAP算法) | 第32-34页 |
| 2.4 FXAP算法的稳态性能分析 | 第34页 |
| 2.5 FXAP算法与FXLMS、FXNLMS算法的对比仿真 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于非线性级次通道的FXAP算法分析 | 第39-59页 |
| 3.1 非线性级次通道下的自适应滤波器 | 第39-42页 |
| 3.1.1 自适应滤波器的应用 | 第39-41页 |
| 3.1.2 非线性的引入 | 第41-42页 |
| 3.2 非线性次级通道下FXAP算法分析 | 第42-52页 |
| 3.2.1 非线性次级通道下FXAP算法推导 | 第42-44页 |
| 3.2.2 非线性次级通道下FXAP算法稳态性能分析 | 第44-51页 |
| 3.2.3 非线性次级通道下FXAP算法的计算要求 | 第51-52页 |
| 3.3 非线性次级通道下FXAP算法仿真分析 | 第52-58页 |
| 3.3.1 不同因子作用于非线性次级通道下FXAP算法的仿真 | 第52-55页 |
| 3.3.2 非线性次级通道下FXAP算法的稳态性能仿真对比 | 第55-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于非线性次级通道的FXAP凸组合算法分析 | 第59-81页 |
| 4.1 FXAP凸组合算法 | 第59-67页 |
| 4.1.1 凸组合算法 | 第59-61页 |
| 4.1.2 FXAP凸组合算法推导 | 第61-63页 |
| 4.1.3 FXAP凸组合算法的稳态性能分析 | 第63-65页 |
| 4.1.4 FXAP凸组合算法的仿真分析 | 第65-67页 |
| 4.2 基于非线性次级通道的FXAP凸组合算法 | 第67-75页 |
| 4.2.1 非线性的引入 | 第67-70页 |
| 4.2.2 非线性次级通道下FXAP凸组合算法的计算要求 | 第70-71页 |
| 4.2.3 非线性次级通道下FXAP凸组合算法的仿真分析 | 第71-74页 |
| 4.2.4 非线性次级通道下FXAP凸组合算法在非平稳状态下的仿真分析 | 第74-75页 |
| 4.3 脉冲噪声环境中基于非线性次级通道的FXAP凸组合算法 | 第75-80页 |
| 4.3.1 Bernoulli-Gaussian噪声模型 | 第76-77页 |
| 4.3.2 脉冲噪声环境中非线性次级通道下FXAP凸组合算法推导 | 第77页 |
| 4.3.3 脉冲噪声环境中非线性次级通道下FXAP凸组合算法的仿真分析 | 第77-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 结论 | 第81-83页 |
| 5.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 5.2 进一步研究的问题 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
