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面向转向特性改善的四轮驱动电动汽车扭矩分配控制研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-23页
    1.1 论文选题和研究背景第9-10页
        1.1.1 选题背景和研究意义第9-10页
        1.1.2 课题来源第10页
    1.2 分布式驱动电动汽车概述第10-13页
        1.2.1 分布式与集中式驱动结构对比第10-12页
        1.2.2 分布式驱动电动汽车国内外研究现状第12-13页
    1.3 分布式驱动电动汽车扭矩分配控制研究第13-20页
        1.3.1 现代汽车动力学控制研究第13-15页
        1.3.2 分布式驱动电动汽车横摆运动控制策略第15-16页
        1.3.3 分布式驱动电动汽车扭矩分配控制策略第16-19页
        1.3.4 车轮防滑控制策略第19-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-23页
2 四轮驱动电动汽车动力学系统建模第23-33页
    2.1 坐标系定义第23-24页
    2.2 整车动力学数学建模第24-28页
        2.2.1 车身动力学模型第24-26页
        2.2.2 悬架动力学模型第26-27页
        2.2.3 车轮转动模型第27页
        2.2.4 轮胎模型第27-28页
    2.3 基于CarSim-Simulink联合仿真的整车动力学模型验证第28-32页
        2.3.1 CarSim软件及仿真配置简介第29页
        2.3.2 典型工况整车模型仿真验证第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 四轮驱动电动汽车行驶状态观测器设计第33-44页
    3.1 非线性系统观测器设计方法第33-35页
        3.1.1 卡尔曼滤波理论第33-34页
        3.1.2 模糊控制理论第34-35页
    3.2 基于卡尔曼滤波的非线性轮胎力估计第35-38页
        3.2.1 简化车辆分析模型与算法设计第35-37页
        3.2.2 非线性轮胎力观测器验证第37-38页
    3.3 汽车质心侧偏角及车速估计第38-40页
    3.4 基于模糊控制的路面附着系数估计第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
4 基于转向特性改善的扭矩分配控制系统设计第44-67页
    4.1 车辆控制系统V模式开发流程第44-45页
    4.2 滑模控制理论第45-47页
        4.2.1 滑模控制基本原理第45-46页
        4.2.2 滑模控制抖振问题及改善第46-47页
    4.3 汽车转向特性改善控制目标第47-50页
        4.3.1 汽车稳态转向及转向特性第47-48页
        4.3.2 基于二自由度自行车模型的期望控制目标第48-50页
    4.4 基于滑模控制的上层横摆运动控制研究第50-55页
        4.4.1 上层横摆力矩控制器设计第50-53页
        4.4.2 基于十四自由度整车模型验证横摆力矩控制器第53-55页
    4.5 基于轮胎侧偏特性的下层扭矩分配控制研究第55-66页
        4.5.1 下层扭矩分配控制器设计第55-61页
        4.5.2 仿真验证扭矩分配控制系统的转向特性改善效果第61-65页
        4.5.3 仿真结果讨论分析第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
5 基于数据融合的底层车轮防滑控制第67-74页
    5.1 底层车轮防滑控制器设计第67-68页
    5.2 基于数据融合的车轮参考加速度计算第68-70页
    5.3 车轮防滑控制稳定性分析第70-71页
    5.4 车轮参考加速度准确性与防滑效果仿真验证第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 四轮驱动电动车半物理仿真实验平台开发与控制系统验证第74-86页
    6.1 车辆控制系统测试方法评价与选择第74-75页
    6.2 四轮驱动电动车半物理仿真实验平台方案第75-79页
        6.2.1 四轮驱动电动实验车介绍第76-77页
        6.2.2 四轮驱动电动实验车动力集成控制第77-79页
        6.2.3 四轮驱动电动实验车行驶状态监测与数据采集第79页
    6.3 控制系统半物理仿真实验第79-84页
        6.3.1 实验方案介绍第79-80页
        6.3.2 仿真参考及半物理仿真实验第80-82页
        6.3.3 实验结果讨论分析第82-84页
    6.4 本章小结第84-86页
7 总结与展望第86-88页
    7.1 全文总结第86-87页
    7.2 研究展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
附录第94页

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