致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 研究背景与来源 | 第16-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 课题来源 | 第17页 |
1.2 研究目的与意义 | 第17-18页 |
1.2.1 研究目的 | 第17页 |
1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 研究方法 | 第18-19页 |
1) 文献收集法 | 第18页 |
2) GIS(地理信息系统)数据分析 | 第18页 |
3) 实地走访与访谈 | 第18页 |
4) GPS技术 | 第18页 |
5) 街巷形态的定量化分析 | 第18-19页 |
1.4 研究对象 | 第19-22页 |
1) 三河古镇基本概况 | 第19-21页 |
2) 三河古镇旅游特色发展的相关政策 | 第21-22页 |
1.5 论文框架 | 第22页 |
1.6 论文构成 | 第22-23页 |
第二章 旅游发展中的传统聚落特色风貌研究概况 | 第23-30页 |
2.1 关于传统聚落风貌要素和风貌提取的既往研究 | 第23-24页 |
2.2 关于旅游业发展中的传统聚落风貌传承与发展的既往研究 | 第24-26页 |
2.2.1 传统聚落保护与旅游产业发展的相关政策研究 | 第24-25页 |
2.2.2 旅游开发对传统聚落风貌的影响 | 第25-26页 |
2.3 基于GIS技术的数据库建立与分析研究 | 第26-27页 |
2.4 基于GPS技术的步行行动研究 | 第27-28页 |
2.5 基于街道网络密度分析的空间形态量化分析 | 第28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于GIS技术的特色风貌数据库的建立与分析 | 第30-69页 |
3.1 研究目的 | 第30页 |
3.2 相关概念与方法概要 | 第30-35页 |
3.2.1 数据库相关概念 | 第30-31页 |
3.2.2 方法概要 | 第31-35页 |
1) 数据库操作平台的选择 | 第31页 |
2) 三河古镇特色风貌数据库设计 | 第31-33页 |
3) 三河古镇特色风貌数据获取与录入 | 第33-35页 |
3.3 三河古镇建筑风貌特色分析 | 第35-57页 |
3.3.0 建筑风貌特征要素分类 | 第35-36页 |
3.3.1 建筑基本特征要素分布状况 | 第36-39页 |
3.3.2 建筑立面顶部风貌特征要素 | 第39-44页 |
3.3.3 建筑立面中部风貌特征要素 | 第44-55页 |
3.3.4 建筑立面底部风貌特征要素 | 第55-57页 |
3.4 景观风貌特色分析 | 第57-64页 |
3.4.1 主要街巷空间风貌分析 | 第57-63页 |
3.4.2 周边景观资源及特点 | 第63-64页 |
3.4.3 其他景观风貌 | 第64页 |
3.5 三河古镇业态构成及分布特征 | 第64-66页 |
3.6 数据库的建立对三河古镇特色风貌认知的意义 | 第66-67页 |
3.6.1 为古镇特色风貌整体规划提供管理指引 | 第66-67页 |
3.6.2 为街巷空间整体化设计提供支撑依据 | 第67页 |
3.6.3 为单体分级分类风貌提升提供科学指导 | 第67页 |
3.7 本章小结 | 第67-69页 |
第四章 基于GPS技术的行动路径与街巷风貌的关联性分析 | 第69-87页 |
4.1 研究目的与方法 | 第69-70页 |
4.1.1 研究目的 | 第69页 |
4.1.2 研究方法 | 第69-70页 |
4.2 调研概况 | 第70页 |
4.3 游客行动路径轨迹线总体分布特征 | 第70-75页 |
4.3.1 各街巷区间的游客通过频率 | 第72-73页 |
4.3.2 行为轨迹分类 | 第73-75页 |
4.4 游客行动轨迹的速度及核密度分析 | 第75-84页 |
4.4.1 全局行动轨迹速度水平及核密度分析 | 第75-82页 |
4.4.2 游客滞留行为轨迹线、点的分布与核密度分析 | 第82-83页 |
4.4.3 游客速行行为轨迹线、点的分布与核密度分析 | 第83-84页 |
4.5 游客行动路径特征对三河古镇特色风貌认知的意义 | 第84-85页 |
4.5.1 识别特色风貌聚集区 | 第84页 |
4.5.2 评价游览路线合理性 | 第84-85页 |
4.6 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 基于街巷网络密度分析的街道风貌提升对策 | 第87-100页 |
5.1 研究目的与方法 | 第87-88页 |
5.1.1 研究目的 | 第87页 |
5.1.2 研究方法 | 第87-88页 |
5.2 三河古镇街巷网络密度分析 | 第88-96页 |
5.2.1 街巷网络形态特征 | 第88-91页 |
5.2.2 街巷网络渗透性与游客游览路径现状对比分析 | 第91-93页 |
5.2.3 街巷网络渗透性与特色风貌要素分布的关联性分析 | 第93-96页 |
5.3 三河古镇街道特色风貌提升对策 | 第96-98页 |
5.3.1 控制街道网络密度 | 第97页 |
5.3.2 增强古镇交通活力 | 第97页 |
5.3.3 重点关注强网络渗透性区域 | 第97-98页 |
5.3.4 促进公众参与 | 第98页 |
5.4 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 结论 | 第100-106页 |
6.1 各章概括及总结 | 第100-101页 |
6.2 研究结论 | 第101-104页 |
6.2.1 提升特色风貌识别能力 | 第101-103页 |
6.2.2 提升特色风貌营造模式 | 第103-104页 |
6.2.3 提升特色风貌修补技术 | 第104页 |
6.3 今后深入课题 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
附录一 特色风貌调查数据库建立代码一览表及属性表 | 第110-137页 |
附录二 基于GIS软件分析的各风貌要素分布分析结果 | 第137-145页 |
附录三 各街巷分区游客通过频次统计表(1=通过) | 第145-146页 |
附录四 全局轨迹点核密度分布 | 第146-147页 |
附录五 速度小于0.7m/s轨迹点分布及核密度图像 | 第147-148页 |
附录六 速度为0.7-1.3m/s轨迹点分布及核密度图像 | 第148-149页 |
附录七 速度大于1.3m/s轨迹点分布及核密度图像 | 第149-150页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第150页 |