摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·理论意义和实际意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·国外研究现状 | 第12-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·本文主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·论文章节安排 | 第18-20页 |
第2章 物流系统集成优化基本理论 | 第20-38页 |
·供应商管理库存(VMI)简介 | 第20-21页 |
·库存控制策略 | 第21-24页 |
·传统库存控制方法 | 第21-23页 |
·VMI下库存控制 | 第23-24页 |
·运输调度策略 | 第24-28页 |
·旅行商问题 | 第25-26页 |
·车辆路径问题 | 第26-28页 |
·物流节点选址策略 | 第28-31页 |
·物流节点选址策略概述 | 第28-29页 |
·物流节点选址决策的影响因素及程序和步骤 | 第29-31页 |
·物流系统集成优化问题介绍 | 第31-38页 |
·库存-路径问题 | 第31-32页 |
·选址-库存问题 | 第32-33页 |
·选址-路径问题 | 第33-36页 |
·选址-库存-路径问题 | 第36-38页 |
第3章 VMI模式下库存与路径集成优化问题建模研究 | 第38-45页 |
·系统描述 | 第38页 |
·库存和路径问题集成优化博弈分析 | 第38-39页 |
·基于双层规划法建模 | 第39-45页 |
·双层规划模型 | 第39-40页 |
·假设条件与符号定义 | 第40-41页 |
·模型的建立 | 第41-45页 |
第4章 基于双层规划法求解IRP问题 | 第45-57页 |
·上层模型求解 | 第45-48页 |
·预测法求解Q_y | 第46页 |
·迭代法求解Q_d | 第46-48页 |
·下层模型求解 | 第48-57页 |
·混合智能算法 | 第48-52页 |
·时圈划分 | 第52-53页 |
·混合智能算法求解VRP问题 | 第53-57页 |
第5章 IRP模型在杭州烟草配送中心的仿真研究 | 第57-68页 |
·杭州烟草配送中心简介 | 第57-58页 |
·杭烟IRP问题需求分析 | 第58-59页 |
·IRP模型仿真过程与结果分析 | 第59-68页 |
·数据整理 | 第60-62页 |
·仿真分析 | 第62-67页 |
·结果分析 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-71页 |
·全文总结及创新点 | 第68-69页 |
·后续研究 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |
附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |