基于SVR的滚动轴承剩余使用寿命预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 滚动轴承RUL预测方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 特征提取方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 特征约简方法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 支持向量回归研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 可靠度模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数学形态学特征及特征约简 | 第15-25页 |
| 2.1 时域特征指标 | 第15-16页 |
| 2.2 频域特征指标 | 第16-17页 |
| 2.3 数学形态学特征指标 | 第17-20页 |
| 2.3.1 振动信号的包络信号 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数学形态学分形维数 | 第18-20页 |
| 2.4 基于MCEA-KPCA的特征约简 | 第20-24页 |
| 2.4.1 构造特征矩阵 | 第20-21页 |
| 2.4.2 特征约简 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 RUL预测模型的建立 | 第25-35页 |
| 3.1 FOA的原理与改进 | 第25-28页 |
| 3.2 SVR的原理与改进 | 第28-30页 |
| 3.3 IFOA-SVR预测模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.4 可靠度模型 | 第31-33页 |
| 3.5 CSVR预测模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 滚动轴承的RUL预测 | 第35-51页 |
| 4.1 滚动轴承的可靠度预测 | 第35-42页 |
| 4.1.1 振动数据介绍 | 第35-37页 |
| 4.1.2 可靠度预测流程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 实验与分析 | 第38-42页 |
| 4.2 滚动轴承的p值预测 | 第42-50页 |
| 4.2.1 振动数据介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.2 p值预测流程 | 第43-45页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第45-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
