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受内质网启发的膜计算优化算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-8页
表目录第8-9页
图目录第9-11页
符号一览表第11-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·优化理论与方法概述第16-22页
     ·经典方法第16-18页
     ·智能优化算法第18-22页
   ·膜计算与膜计算优化算法第22-25页
     ·膜计算的产生与发展第22-24页
     ·受膜计算启发的优化方法第24-25页
   ·本文的主要工作第25-28页
第2章 膜计算优化算法原理及其改进算法第28-36页
   ·细胞与细胞膜第28-30页
   ·膜计算基础理论第30-33页
   ·膜计算优化算法的研究成果第33-34页
   ·小结第34-36页
第3章 一种受内质网启发的膜计算优化算法第36-62页
   ·引言第36-38页
   ·ER-MC优化算法第38-45页
     ·ER-MC算法的膜结构第38页
     ·ER-MC算法的计算规则第38-42页
     ·ER-MC算法流程第42-45页
   ·ER-MC算法的性能测试第45-54页
     ·测试函数介绍第45-47页
     ·类内质网体敏感度测试第47-49页
     ·ER-MC算法与其他算法的比较第49-54页
   ·基于ER-MC算法的渣油加氢模型参数估计第54-61页
     ·参数估计问题描述第54-55页
     ·渣油加氢问题背景第55-56页
     ·ER-MC算法参数估计第56-60页
     ·ER-MC算法与其他算法的比较第60-61页
   ·小结第61-62页
第4章 具有新型交流模式的ER-MC算法第62-82页
   ·引言第62页
   ·ncER-MC优化算法第62-67页
     ·新型交流模式第63-64页
     ·ncER-MC算法的计算规则第64-65页
     ·ncER-MC算法流程第65-67页
   ·约束问题的处理第67-68页
   ·ncER-MC算法的性能测试第68-71页
     ·测试函数介绍第68-69页
     ·ncER-MC算法与其他算法比较第69-71页
   ·基于ncER-MC算法的短期汽油调合配方优化第71-81页
     ·汽油调合问题背景第72-73页
     ·汽油调合模型介绍第73-75页
     ·确定性模型仿真第75-79页
     ·包含价格不确定性的模型仿真第79-81页
   ·小结第81-82页
第5章 总结与展望第82-84页
   ·工作总结第82-83页
   ·工作展望第83-84页
参考文献第84-91页
作者在攻读硕士学位期间参加的科研工作第91-92页
作者简介第92页
导师简介第92页

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