基于视频的场景智能分析和人机交互技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·视频智能分析处理 | 第11-12页 |
| ·基于视频的场景智能分析 | 第12-15页 |
| ·智能视频监控系统 | 第12-14页 |
| ·场景智能分析的关键技术 | 第14-15页 |
| ·人机交互技术 | 第15-17页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·基于手势的人机交互 | 第16-17页 |
| ·本文的工作及论文的组织 | 第17-19页 |
| 第2章 前景检测算法 | 第19-28页 |
| ·前景检测概述 | 第19-21页 |
| ·综述 | 第19-20页 |
| ·混合高斯算法 | 第20-21页 |
| ·前景检测算法 | 第21-25页 |
| ·双阈值与分级图像 | 第21-23页 |
| ·阈值自适应 | 第23-25页 |
| ·背景图像 | 第25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 目标跟踪 | 第28-36页 |
| ·跟踪算法概述 | 第28-29页 |
| ·目标跟踪算法 | 第29-33页 |
| ·算法流程 | 第29页 |
| ·团块跟踪 | 第29-31页 |
| ·颜色直方图 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 关键算法在视频监控中的应用 | 第36-54页 |
| ·人数统计 | 第36-44页 |
| ·方法综述 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·头部检测 | 第38-42页 |
| ·头部跟踪 | 第42页 |
| ·轨迹处理 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·车辆变道检测 | 第44-48页 |
| ·方法综述 | 第44页 |
| ·场景标定 | 第44-45页 |
| ·轨迹判断 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·物体失窃检测 | 第48-52页 |
| ·失窃检测概述 | 第48-49页 |
| ·失窃检测算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 手势识别算法研究 | 第54-68页 |
| ·手势识别概述 | 第54-56页 |
| ·手势识别算法 | 第56-62页 |
| ·人手检测 | 第56页 |
| ·人手分割 | 第56-58页 |
| ·人手跟踪 | 第58-60页 |
| ·静态手势识别 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68-69页 |
| ·进一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
