| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-15页 |
| ·数据发布隐私保护的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·集值属性数据隐私保护的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·当前研究的不足 | 第15-16页 |
| ·本文的工作和组织 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 集值属性数据隐私保护问题相关研究综述 | 第18-29页 |
| ·传统关系型数据发布隐私保护相关研究 | 第18-24页 |
| ·关于隐私原则的研究 | 第18-22页 |
| ·关于隐私算法的研究 | 第22-24页 |
| ·集值属性数据发布隐私保护相关研究 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 集值属性数据隐私保护的框架 | 第29-40页 |
| ·集值属性数据隐私保护研究的缺陷 | 第29-33页 |
| ·集值属性k-anonymity隐私原则的不足 | 第29-32页 |
| ·集值属性数据流隐私保护问题的提出 | 第32-33页 |
| ·集值属性(K,L)-ANONYMITY隐私原则 | 第33-37页 |
| ·静态集值属性数据(k,l)-anonymity隐私原则 | 第33-36页 |
| ·集值属性数据流上的(k,l)-anonymity隐私原则 | 第36-37页 |
| ·集值属性数据品质衡量标准(QUALITY METRICS) | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 集值属性数据隐私保护关键技术研究 | 第40-54页 |
| ·静态集值属性数据上的隐私算法 | 第40-49页 |
| ·基于分割的隐私算法概述 | 第41-45页 |
| ·分割隐私算法详细描述 | 第45-49页 |
| ·集值属性数据流上的隐私算法 | 第49-53页 |
| ·平均延迟时间最佳的简单算法 | 第49-51页 |
| ·基于滑动窗口的隐私算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第54-70页 |
| ·实验初始化设置 | 第54-56页 |
| ·静态集值属性数据实验初始化设置 | 第54-55页 |
| ·集值属性数据流实验初始化设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-69页 |
| ·静态集值属性数据的实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·集值属性数据流的实验结果与分析 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文主要工作和贡献 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
