基于遗传算法的智能排课系统设计与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 排课问题研究 | 第15-21页 |
| 2.1 排课问题模型 | 第15页 |
| 2.2 排课算法 | 第15-17页 |
| 2.3 遗传算法的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 遗传算法的步骤 | 第17-19页 |
| 2.3.2 遗传算法的关键点 | 第19页 |
| 2.3.3 遗传算法的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于遗传算法的智能排课算法研究 | 第21-34页 |
| 3.1 排课问题建模 | 第21-22页 |
| 3.2 排课限制条件分析 | 第22-23页 |
| 3.3 排课问题的数学模型构建 | 第23-24页 |
| 3.4 基于遗传算法的智能排课算法设计 | 第24-33页 |
| 3.4.1 总体设计思路 | 第24-26页 |
| 3.4.2 染色体编码 | 第26-28页 |
| 3.4.3 适应度函数设计 | 第28-31页 |
| 3.4.4 算子操作设计 | 第31-32页 |
| 3.4.5 算法参数的设计 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于遗传算法的智能排课系统的分析与设计 | 第34-50页 |
| 4.1 智能排课系统分析 | 第34-42页 |
| 4.1.1 业务流程分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 学校现状分析 | 第35-36页 |
| 4.1.3 系统功能需求分析 | 第36-42页 |
| 4.1.4 系统性能需求分析 | 第42页 |
| 4.2 系统数据库设计 | 第42-44页 |
| 4.3 排课系统设计 | 第44-49页 |
| 4.3.1 系统设计目标 | 第44-45页 |
| 4.3.2 系统功能架构设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3 系统主要功能设计 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 智能排课系统的实现 | 第50-60页 |
| 5.1 开发环境 | 第50页 |
| 5.2 系统主要功能的实现 | 第50-59页 |
| 5.2.1 排课功能的实现 | 第51-54页 |
| 5.2.2 适应度函数管理功能的实现 | 第54-58页 |
| 5.2.3 排课查询功能的实现 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 公开发表的论文及研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
