基于信任的协同过滤推荐模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究对象及概念界定 | 第11-13页 |
| ·研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·研究结构及流程 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-30页 |
| ·电子商务个性化推荐系统研究综述 | 第16-21页 |
| ·个性化推荐系统的概念及分类 | 第16-18页 |
| ·个性化推荐系统的应用 | 第18页 |
| ·个性化推荐技术的发展 | 第18-21页 |
| ·协同过滤推荐算法研究综述 | 第21-26页 |
| ·基于模型的协同过滤推荐算法 | 第21-22页 |
| ·基于内存的协同过滤推荐算法 | 第22-24页 |
| ·基于内存的协同过滤算法改进技术 | 第24-26页 |
| ·基于信任的协同过滤推荐算法研究综述 | 第26-30页 |
| ·传统环境下信任的概念及分类 | 第26-28页 |
| ·传统的基于信任的协同过滤推荐方法 | 第28页 |
| ·一种新的基于信任的协同过滤推荐方法 | 第28-30页 |
| 3 电子商务环境下信任度评估模型分析 | 第30-44页 |
| ·电子商务环境下信任的重要性分析 | 第30-33页 |
| ·电子商务环境下交易的特点 | 第30-31页 |
| ·电子商务环境下信任的内涵 | 第31-32页 |
| ·电子商务环境下信任的特征分析 | 第32-33页 |
| ·P2P 网络中信任度评估模型分析 | 第33-37页 |
| ·全局信任度计算模型 | 第34-35页 |
| ·局部信任度计算模型 | 第35-37页 |
| ·一种改进的信任度评估模型 | 第37-44页 |
| ·直接信任度计算方法 | 第37-40页 |
| ·推荐信任度计算方法 | 第40-42页 |
| ·协同过滤推荐系统中信任度计算方法 | 第42-44页 |
| 4 基于信任的协同过滤推荐模型 | 第44-54页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·信任度的引入 | 第45-48页 |
| ·基于信任的邻居用户形成 | 第48-50页 |
| ·基于信任的项目预测与推荐 | 第50-51页 |
| ·基于信任的协同过滤推荐系统框架 | 第51-54页 |
| 5 实验设计与分析 | 第54-62页 |
| ·个性化推荐质量评价方法 | 第54-55页 |
| ·实验环境及数据集分析 | 第55-57页 |
| ·实验模型设计 | 第57-58页 |
| ·实验过程及结果 | 第58-60页 |
| ·结果讨论及管理建议 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62页 |
| ·研究局限及展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第70页 |
