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Copula理论及其在股市相关性的应用

内容摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·选题背景及意义第9-12页
   ·国内外研究综述第12-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
   ·研究内容、结构安排及创新点第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·结构安排第16页
     ·创新点第16-18页
第2章 Copula理论第18-33页
   ·Copula函数概念及性质第18-22页
     ·Copula函数的定义第18-19页
     ·Copula函数的性质第19-20页
     ·几个重要的结论第20-22页
   ·Copula函数族介绍第22-33页
     ·多元正态Copula函数第22-24页
     ·多元t-Copula函数第24-25页
     ·多元阿基米德Copula函数第25-30页
     ·极值Copula函数第30-33页
第3章 Copula模型的实现第33-48页
   ·相关性的测度第33-39页
     ·Spearman秩相关系数第33-34页
     ·Kendall秩相关系数第34-35页
     ·Gini秩相关系数第35-36页
     ·Chi-plots和K-plots第36-38页
     ·尾部相关系数第38-39页
   ·建模方法及模型估计第39-42页
     ·建模方法第39-40页
     ·Copula模型的估计方法第40-42页
   ·Copula模型的检验方法第42-48页
     ·边缘分布模型的检验第42-44页
     ·Copula函数的检验和拟合效果评价第44-48页
第4章 沪深股市相关性的实证研究第48-58页
   ·背景第48-49页
   ·数据与变量第49-50页
   ·数据特征第50-51页
   ·模型的选择第51-54页
   ·模型拟合效果的检验第54-57页
   ·结论第57-58页
第5章 总结与展望第58-61页
   ·总结第58-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
后记第64页

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