多维数据对象的几何轮廓相似性度量及模式识别

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-12页
·选题背景及意义	第9-10页
·研究现状	第10-11页
·研究内容	第11-12页
2 相似性度量的基本理论与方法	第12-22页
·度量概论	第12-13页
·相似性度量方法	第13-18页
·经典方法	第13-14页
·其它方法	第14-17页
·小结	第17-18页
·模式识别概述	第18-21页
·模式与模式识别	第18-19页
·聚类分析	第19-20页
·判别分析	第20页
·模式识别的应用	第20-21页
·小结	第21-22页
3 多标度数据几何轮廓的相似性度量	第22-31页
·样本几何轮廓的概念	第22-24页
·轮廓相似性度量	第24-31页
·轮廓相似性的度量公理及其计算公式	第24-27页
·由相似度诱导的关系结构	第27-29页
·轮廓相似度与其它度量效果的比较	第29-31页
4 基于轮廓相似度的模式识别算法及应用	第31-43页
·基于轮廓相似度的聚类模型的建立及其应用	第31-35页
·基于轮廓相似度的聚类模型	第31-33页
·基于轮廓相似度的聚类模型的实证与比较分析	第33-35页
·基于轮廓相似度的判别模型的建立及其应用	第35-43页
·基于轮廓相似度的判别模型	第35-36页
·基于轮廓相似度的判别模型的实证与比较分析	第36-40页
·判别算法的敏感性分析	第40-43页
结论	第43-44页
参考文献	第44-48页
作者简历	第48-50页
学位论文数据集	第50页