脉搏波形血管状态计算机监测评价系统的研究与设计
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-13页 |
·血管系统评价 | 第9-10页 |
·血压测量技术评价 | 第10-13页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
·论文主要工作内容 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 脉搏波的采集 | 第15-24页 |
·引言 | 第15页 |
·脉搏波信号及采集数据特征分析 | 第15页 |
·采集方案设计 | 第15-23页 |
·硬件总体方案设计 | 第15页 |
·传感器的选择 | 第15-17页 |
·信号处理电路的设计 | 第17-21页 |
·上位机的设计 | 第21-22页 |
·波形数据的获取 | 第22-23页 |
·性能测试 | 第23页 |
·总结 | 第23-24页 |
第三章 脉搏波波形处理 | 第24-28页 |
·引言 | 第24页 |
·波形的产生与传播 | 第24-25页 |
·正常波形的截取 | 第25-26页 |
·周期获取 | 第26页 |
·单波获取 | 第26-27页 |
·总结 | 第27-28页 |
第四章 脉搏波波速计算与分析 | 第28-38页 |
·引言 | 第28页 |
·脉搏波曲线的相似度计算 | 第28页 |
·动态时间规划 | 第28-31页 |
·动态时间规划在脉搏波相似度计算中的可行性 | 第30页 |
·动态时间规划在脉搏波相似度计算中的应用 | 第30-31页 |
·脉搏波周期匹配 | 第31页 |
·脉搏波上升段提取 | 第31-32页 |
·归一化 | 第32页 |
·线性插值 | 第32-33页 |
·波速计算 | 第33-37页 |
·总结 | 第37-38页 |
第五章 基于脉搏波波形的血压计算 | 第38-45页 |
·引言 | 第38页 |
·机器学习之支持向量机(SVM) | 第38-40页 |
·波形分类 | 第40-41页 |
·支持向量机回归(SVR)分析 | 第41-42页 |
·LIBSVM参数的选择 | 第41-42页 |
·LIBSVM数据预处理 | 第42页 |
·回归模型的训练及血压计算 | 第42页 |
·血压精度分析 | 第42-44页 |
·总结 | 第44-45页 |
第六章 基于脉搏波波形的血管硬度分析 | 第45-49页 |
·引言 | 第45页 |
·脉搏波波形与血管硬度的关联分析 | 第45-47页 |
·血管硬度评价 | 第47页 |
·总结 | 第47-49页 |
第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |