| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·股市预测的可能性分析 | 第7-8页 |
| ·市场的行为包含一切信息 | 第7-8页 |
| ·股票价格（指数）沿着趋势移动 | 第8页 |
| ·历史将会重演 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·本文结构设计 | 第10-12页 |
| 第二章 非线性多层感知机神经网络和引力搜索算法 | 第12-17页 |
| ·非线性多层感知机神经网络 | 第12-13页 |
| ·多层感知机神经网络 | 第12页 |
| ·非线性多层感知机神经网络 | 第12-13页 |
| ·引力搜索算法 | 第13-17页 |
| 第三章 灰色相关分析理论及其应用 | 第17-21页 |
| ·灰色相关分析（Grey correlation analysis） | 第17-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-21页 |
| 第四章 引力搜索算法优化的非线性感知机神经网络 | 第21-26页 |
| ·引力搜索算法优化非线性感知机神经网络 | 第21-22页 |
| ·模型优劣的评估 | 第22-26页 |
| 第五章 实证分析 | 第26-34页 |
| ·创业板指数（399006）的预测 | 第26-29页 |
| ·数据来源 | 第26页 |
| ·试验过程 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·浦发银行（600000）股票预测 | 第29-33页 |
| ·数据来源 | 第29-30页 |
| ·灰色相关分析 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-33页 |
| ·结果分析 | 第33-34页 |
| 第六章结语 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37页 |