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基于压缩感知的脉冲超宽带信道估计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·超宽带信道估计研究现状与分析第11-12页
     ·超宽带信道估计技术的研究现状第11-12页
     ·压缩感知框架下的IR-UWB的研究现状第12页
   ·论文的主要工作及内容安排第12-14页
第2章 超宽带通信系统的基本原理第14-22页
   ·UWB脉冲波形第14页
   ·UWB调制方式第14-16页
   ·UWB信道模型第16-17页
   ·UWB接收技术第17-21页
     ·最佳接收机第18-19页
     ·Rake接收第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 压缩感知理论第22-28页
   ·压缩感知理论框架第22-23页
   ·信号的稀疏表示第23-24页
   ·测量矩阵的设计第24页
   ·信号的重构算法第24-27页
     ·MP算法基本原理第26-27页
     ·OMP算法基本原理第27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于压缩感知的UWB信道估计第28-39页
   ·压缩感知UWB信道估计的基本原理第28页
   ·基于时域稀疏CS-UWB接收信号重构第28-30页
   ·基于多径IR-UWB接收信号的重构第30-32页
     ·IR-UWB接收信号稀疏表达基的设计第30页
     ·IR-UWB接收信号的低速非相关测量第30-31页
     ·IR-UWB信号重构算法第31-32页
   ·重构IR-UWB接收信号的仿真实验与结果分析第32-34页
   ·IR-UWB信道估计第34页
   ·CS-UWB信号检测第34-36页
   ·CS-UWB信道估计的性能仿真与分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于先验约束的CS-UWB信道估计第39-47页
   ·UWB信道先验特征的统计第39-43页
     ·IR-UWB信道的准静态特性第39页
     ·UWB信道的能量分布第39-41页
     ·UWB信道的多径特点第41-43页
   ·基于先验约束的信号重构改进算法第43-44页
   ·仿真结果与分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间发表的学术论文第52-54页
致谢第54页

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