物料平衡系统中数据校正技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数据校正技术概述 | 第9-13页 |
| ·测量网络冗余性分析 | 第10-11页 |
| ·显著误差检测 | 第11-13页 |
| ·数据协调 | 第13页 |
| ·数据校正在流程工业上的应用 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 数据校正原理 | 第16-21页 |
| ·测量网络冗余性分析原理 | 第16-17页 |
| ·显著误差检测原理 | 第17-19页 |
| ·数据协调原理 | 第19-20页 |
| ·校正数据的准确性 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 流程工业物料平衡模型研究 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·分层次物料平衡建模方法 | 第21-26页 |
| ·物料平衡模型的层次定义 | 第22页 |
| ·分层物料平衡系统中数据校正问题的统一描述 | 第22-23页 |
| ·分层次物料平衡策略 | 第23-26页 |
| ·分层建模的优点和问题 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 改进的NT-MT显著误差检测方法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·MT-NT合成算法 | 第27-31页 |
| ·测量残差检验法 | 第28-29页 |
| ·节点约束残差检验法 | 第29-30页 |
| ·MT-NT联合算法 | 第30-31页 |
| ·改进的基于迭代方差的NT-MT联合算法 | 第31-33页 |
| ·实例研究 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于改进的证据理论的显著误差检测方法 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·证据理论基础 | 第38-44页 |
| ·识别框架 | 第38-39页 |
| ·证据的基本可信度分配 | 第39-41页 |
| ·合成规则 | 第41-44页 |
| ·基于改进的证据理论的误差检测 | 第44-49页 |
| ·建立识别框架 | 第45页 |
| ·获取证据的初始信度分配 | 第45页 |
| ·合成证据 | 第45-47页 |
| ·决策判断规则 | 第47-48页 |
| ·基于改进的证据理论的显著误差检测算法流程 | 第48-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-55页 |
| ·算法有效性 | 第49-51页 |
| ·算法可行性 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究工作总结 | 第56页 |
| ·工作存在的不足 | 第56页 |
| ·研究工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第64页 |
