| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·关键词抽取算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·博文聚类算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·博客排序算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于LDA 的博文关键词抽取算法研究 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·主题模型LDA 简介 | 第15-16页 |
| ·基于LDA 的博文关键词抽取算法描述 | 第16-17页 |
| ·评价指标 | 第17-18页 |
| ·实验及结果分析 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 面向主题的博文聚类算法研究 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·聚类算法简介 | 第25-30页 |
| ·K-means 算法 | 第25-26页 |
| ·K-means++算法 | 第26-27页 |
| ·Affinity Propagation 算法 | 第27-29页 |
| ·Markov Cluster 算法 | 第29-30页 |
| ·聚类算法的选择 | 第30-36页 |
| ·聚类算法的选择标准 | 第30-31页 |
| ·实验及结果分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 融合评论与正文相似性信息的博客排序算法研究 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·融合评论与正文相似性信息的博客排序算法描述 | 第38-43页 |
| ·Preferential PageRank 算法 | 第38-39页 |
| ·以博客为结点的图的构造 | 第39-40页 |
| ·用户对博客偏好程度的先验概率p 的计算 | 第40-43页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-52页 |
| ·TUAW 数据集 | 第45-47页 |
| ·Cnblogs 数据集 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |