基于WIFI的手势识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题来源及意义 | 第12-13页 |
| ·手势识别研究的内容 | 第13-15页 |
| ·手势的定义 | 第13-14页 |
| ·手势识别的技术难点 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·基于传感器的手势识别 | 第15-16页 |
| ·基于视觉的手势识别 | 第16-17页 |
| ·基于无线射频的手势识别 | 第17-19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19-20页 |
| ·文章结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第21-36页 |
| ·OFDM技术 | 第21-24页 |
| ·正交频分复用技术 | 第21-22页 |
| ·信道状态信息 | 第22-24页 |
| ·小波去噪 | 第24-28页 |
| ·小波去噪原理 | 第25-26页 |
| ·小波去噪步骤 | 第26-27页 |
| ·小波去噪的方法 | 第27-28页 |
| ·LOF异常检测算法 | 第28-30页 |
| ·数据特征提取方法 | 第30-31页 |
| ·SVM分类算法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于Wi Fi的手势识别方法 | 第36-48页 |
| ·系统设计 | 第36-39页 |
| ·CSI数据采集 | 第39-40页 |
| ·CSI数据预处理和去噪 | 第40-42页 |
| ·异常检测、特征提取与分类 | 第42-47页 |
| ·异常检测 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43-45页 |
| ·支持向量机分类 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| ·实验平台 | 第48-50页 |
| ·实验设备 | 第48-49页 |
| ·实验场景 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考 文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62-63页 |
