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深基坑稳定性多参数风险评估方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·研究内容第13-15页
第2章 GM-BP神经网络模型第15-29页
   ·灰色理论概述第15-17页
     ·灰色系统基本理论第15页
     ·灰色系统模型的建立第15-17页
     ·灰色理论模型的优缺点第17页
   ·BP神经网络模型第17-20页
     ·人工神经网络的概述第17页
     ·BP神经网络模型第17-19页
     ·BP神经网络的优缺点第19-20页
   ·GM-BP神经网络模型第20-21页
   ·模型的实现第21-25页
     ·GM(1,1)模型的实现第21-23页
     ·BP神经网络模型的实现第23-25页
   ·模型对比分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 深基坑稳定性多参数分析及评估原理第29-40页
   ·系统理论第29页
   ·概述第29-30页
   ·深基坑事故风险源分析第30-32页
     ·深基坑施工事故类型第30页
     ·基坑事故风险源分析第30-32页
   ·深基坑各参数间力学相关性及统计分析第32-38页
     ·围护结构侧移与地表沉降的关系第33-36页
     ·支撑轴力和围护结构的关系第36-37页
     ·立柱桩的隆沉和地墙竖向位移的关系第37-38页
   ·深基坑多参数评估基本原理第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 工程应用第40-58页
   ·工程概况第40-41页
   ·监测项目及内容第41-42页
   ·多参数风险评估分析第42-54页
     ·围护结构与地表沉降分析第43-47页
     ·地表沉降槽和围护结构侧移变形槽分析第47-49页
     ·支撑轴力分析第49-51页
     ·立柱桩与地墙竖向位移分析第51-54页
   ·基于数据融合技术的多参数评估分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间的研究成果第63-64页
致谢第64-65页

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