基于LDA模型的文档情感摘要研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·主观句识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·文档情感摘要的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织和安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 关键技术 | 第14-22页 |
| ·特征选择算法 | 第14-16页 |
| ·隐马尔可夫统计模型 | 第16-18页 |
| ·隐马尔可夫模型的概念 | 第16-17页 |
| ·隐马尔可夫模型的 3 个基本问题 | 第17-18页 |
| ·文档表示模型 | 第18-21页 |
| ·向量空间模型 | 第18-19页 |
| ·布尔模型 | 第19页 |
| ·概率模型 | 第19-20页 |
| ·主题模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于隐马尔可夫模型的主观句识别 | 第22-32页 |
| ·相关工作 | 第22页 |
| ·主客观特征词集抽取 | 第22-23页 |
| ·常用的特征选择方法总结分析 | 第22-23页 |
| ·融合信息增益与卡方统计的特征抽取方法 | 第23页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的主观句识别 | 第23-27页 |
| ·参数定义 | 第24-25页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的特征角色标注 | 第25-26页 |
| ·主观句识别 | 第26-27页 |
| ·实验与分析 | 第27-30页 |
| ·实验语料 | 第27页 |
| ·实验及结果分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于 LDA 模型的文档情感摘要 | 第32-44页 |
| ·相关工作 | 第32-33页 |
| ·主观情感句抽取 | 第33-34页 |
| ·基于 LDA 模型的文档情感摘要 | 第34-39页 |
| ·LDA 模型参数估计 | 第34-36页 |
| ·LDA 生成文档过程 | 第36-37页 |
| ·词汇权重计算 | 第37页 |
| ·句子权重计算 | 第37-38页 |
| ·情感文摘方法流程描述 | 第38-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-42页 |
| ·实验语料 | 第39页 |
| ·评价指标 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 文档情感摘要原型系统的设计与实现 | 第44-50页 |
| ·系统设计原理 | 第44页 |
| ·系统设计方案 | 第44-45页 |
| ·系统功能展示 | 第45-48页 |
| ·系统界面 | 第45-47页 |
| ·情感摘要效果展示 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻硕期间发表论文及科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
