| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 符号和缩略词说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·CAPP研究概述 | 第11-14页 |
| ·传统工艺规划的弊端 | 第11-12页 |
| ·传统的CAPP技术 | 第12-13页 |
| ·智能CAPP技术 | 第13-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-16页 |
| ·国内外CAPP研究的动态 | 第16-19页 |
| ·国外CAPP研究的动态 | 第16-18页 |
| ·国内CAPP研究的动态 | 第18-19页 |
| 第二章 系统框架体系的研究 | 第19-27页 |
| ·CAPP系统框架的基本结构 | 第19-20页 |
| ·系统开发的基本思想 | 第20-23页 |
| ·系统的总体概况 | 第23-25页 |
| ·系统的结构 | 第23-24页 |
| ·系统流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于特征技术的零件特征识别与提取 | 第27-58页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·CAPP对零件信息的要求 | 第27-28页 |
| ·CAPP系统零件信息的描述与输入分类 | 第28-29页 |
| ·特征信息描述 | 第29-30页 |
| ·VS.NET2005 开发PorE Wildfire 4.0 | 第30-51页 |
| ·VS.NET2005 与PorE Wildfire 4.0 的接口连接 | 第30-43页 |
| ·创建几何公差 | 第43-50页 |
| ·以颜色编码形式创建表面粗糙度信息 | 第50-51页 |
| ·特征信息的提取 | 第51-55页 |
| ·几何尺寸的提取 | 第51-54页 |
| ·零件表面粗糙度值的提取 | 第54-55页 |
| ·零件信息提取实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 工艺决策方法和零件特征工艺链的产生 | 第58-65页 |
| ·工艺决策的推理方法形成 | 第58-60页 |
| ·传统工艺决策存在问题 | 第58-59页 |
| ·专家系统在工艺决策方面的问题 | 第59-60页 |
| ·工艺决策推理方法 | 第60页 |
| ·零件特征工艺链产生 | 第60-64页 |
| ·知识表示 | 第60-61页 |
| ·知识获取 | 第61-62页 |
| ·知识表达 | 第62-63页 |
| ·加工方法链产生的推理机制 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于遗传算法对加工工艺链排序 | 第65-87页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第65-68页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第66-68页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第68页 |
| ·基于遗传算法的工艺排序 | 第68-76页 |
| ·基因编码 | 第69-70页 |
| ·原始种群 | 第70页 |
| ·适应度函数的建立 | 第70-73页 |
| ·选择 | 第73-74页 |
| ·交叉 | 第74-75页 |
| ·变异 | 第75页 |
| ·遗传算法终止准则 | 第75-76页 |
| ·基于遗传算法的工艺排序实例 | 第76-86页 |
| ·加工特征 | 第76页 |
| ·磨床主轴的特征加工方法和编码 | 第76-79页 |
| ·工艺排序的约束 | 第79-81页 |
| ·原始种群 | 第81页 |
| ·计算适应度值 | 第81页 |
| ·个体选择 | 第81-83页 |
| ·个体交叉 | 第83-84页 |
| ·个体变异 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·全文总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录 | 第93-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
