因果关系在探求大脑效应连接中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·脑连接的分类 | 第12-14页 |
| ·因果关系方法 | 第14-16页 |
| ·格兰杰因果关系方法 | 第14-15页 |
| ·新型因果关系方法 | 第15页 |
| ·因果关系在神经科学领域的应用 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 格兰杰以及新型因果关系理论 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·线性回归模型基础 | 第18-23页 |
| ·自回归（AR）模型 | 第19页 |
| ·最小二乘法拟合自回归模型系数 | 第19-20页 |
| ·回归模型阶次的选择 | 第20-23页 |
| ·两个时间变量的格兰杰因果关系 | 第23-28页 |
| ·时域的格兰杰因果关系 | 第23-25页 |
| ·频域的格兰杰因果关系 | 第25-28页 |
| ·两个时间变量的新型因果关系 | 第28-31页 |
| ·时域的新型因果关系 | 第28-30页 |
| ·频域的新型因果关系 | 第30-31页 |
| ·通过具体模型比较两种因果关系方法 | 第31-35页 |
| ·GC 方法的缺陷 | 第31-32页 |
| ·时域中 GC 与 NC 的比较 | 第32-34页 |
| ·频域中 GC 与 NC 的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于 EEG 的运动想象及其数据采集 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·脑电信号研究基础 | 第36-41页 |
| ·脑电信号的产生及组成 | 第36-38页 |
| ·脑电信号采集 | 第38-40页 |
| ·脑电信号的分析方法 | 第40-41页 |
| ·脑-机接口 | 第41-44页 |
| ·脑-机接口的定义 | 第41-42页 |
| ·基于 EEG 的脑-机接口的研究现状 | 第42-44页 |
| ·运动想象介绍 | 第44-46页 |
| ·运动想象概念 | 第44页 |
| ·运动想象 Mu 节律 | 第44-45页 |
| ·运动想象的研究状况 | 第45-46页 |
| ·数据集描述 | 第46-49页 |
| ·实验范式 | 第46-47页 |
| ·数据记录 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 运动想象过程的因果关系分析 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·时域中因果关系研究 | 第50-53页 |
| ·Cz 与 C3/C4 之间的因果关系 | 第50-52页 |
| ·C3 与 C4 之间的因果关系 | 第52-53页 |
| ·EEG 数据的频域分析方法 | 第53-57页 |
| ·傅里叶变换 | 第53-54页 |
| ·功率谱密度 | 第54页 |
| ·非参数谱估计法 | 第54-56页 |
| ·基于 AR 模型的功率谱估计 | 第56-57页 |
| ·运动想象数据的频谱分析 | 第57页 |
| ·频域中因果关系研究 | 第57-62页 |
| ·Subject 1 的数据分析 | 第58-60页 |
| ·Subject 2 的数据分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-79页 |
