| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·云计算方面 | 第12-14页 |
| ·负载均衡方面 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算关键技术与虚拟化技术 | 第17-26页 |
| ·云计算的关键技术 | 第17-21页 |
| ·数据存储技术 | 第17-18页 |
| ·数据管理技术 | 第18-20页 |
| ·编程模型技术 | 第20-21页 |
| ·虚拟化技术 | 第21-25页 |
| ·虚拟化概述 | 第21页 |
| ·虚拟化分类 | 第21页 |
| ·常见虚拟化技术 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 云计算中的负载均衡 | 第26-32页 |
| ·负载均衡概述 | 第26页 |
| ·负载均衡算法分类及常见算法 | 第26-30页 |
| ·静态负载均衡算法 | 第26-29页 |
| ·动态负载均衡算法 | 第29-30页 |
| ·基于动态负载均衡算法的实现 | 第30-31页 |
| ·信息的采集与监控 | 第30-31页 |
| ·数据的分析 | 第31页 |
| ·弹性资源的调度 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进的遗传算法的云负载均衡算法 | 第32-40页 |
| ·遗传算法 | 第32-34页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法流程 | 第33-34页 |
| ·基于改进的遗传算法的云负载均衡算法设计 | 第34-38页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·染色体编码与解码设计 | 第35-36页 |
| ·适应度函数设计 | 第36-37页 |
| ·选择算子设计 | 第37-38页 |
| ·交叉算子设计 | 第38页 |
| ·变异算子设计 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于元胞自动机改进遗传算法的云负载均衡算法 | 第40-45页 |
| ·元胞自动机 | 第40-42页 |
| ·元胞自动机简介 | 第40页 |
| ·元胞自动机的组成 | 第40-41页 |
| ·元胞自动机的特征 | 第41-42页 |
| ·基于元胞自动机的遗传算法改进 | 第42-44页 |
| ·选择算子设计 | 第42页 |
| ·交叉算子设计 | 第42-43页 |
| ·变异算子设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 Cloudsim 云负载仿真 | 第45-62页 |
| ·模拟器的选择 | 第45页 |
| ·cloudsim 的功能与组成 | 第45-46页 |
| ·Cloudsim 的仿真流程 | 第46-49页 |
| ·Cloudsim 环境设置 | 第49页 |
| ·Cloudsim 算法扩展 | 第49-52页 |
| ·负载均衡算法仿真过程与结果分析 | 第52-61页 |
| ·云数据中心描述 | 第52页 |
| ·云虚拟资源描述 | 第52-53页 |
| ·云用户任务描述 | 第53-54页 |
| ·仿真过程与结果分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |