| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究敏感性问题的主要工作 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯估计的主要工作 | 第10-11页 |
| ·主要常用符号 | 第11-13页 |
| 第二章 基础知识 | 第13-25页 |
| ·现已有的属性特征敏感问题随机化调查的常用方法 | 第13-18页 |
| ·Warner 随机化回答模型 | 第13-14页 |
| ·Simmons 模型 | 第14-15页 |
| ·Mangat(1990)随机化回答模型 | 第15页 |
| ·Mangat(1994)随机化回答模型 | 第15-16页 |
| ·“双样本随机化”回答模型 | 第16页 |
| ·KUK 随机化回答模型 | 第16-17页 |
| ·隐含的随机化回答模型 | 第17-18页 |
| ·两种常用抽样方法 | 第18-20页 |
| ·简单随机抽样 | 第18-19页 |
| ·分层随机抽样 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯统计理论 | 第20-25页 |
| ·贝叶斯公式 | 第20页 |
| ·先验分布与后验分布 | 第20-21页 |
| ·损失函数及相应的贝叶斯估计 | 第21-25页 |
| 第三章 Mangat(1994)随机回答模型下的贝叶斯估计 | 第25-37页 |
| ·参数比例的贝叶斯估计使用 Mangat(1994)随机化回答装置 | 第25-28页 |
| ·简单先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计 | 第25-26页 |
| ·混合先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计 | 第26-27页 |
| ·简单先验和分层随机抽样下的贝叶斯估计 | 第27-28页 |
| ·平方损失函数下均方误差的比较 | 第28-33页 |
| ·简单先验和简单随机抽样下均方误差的比较 | 第29-30页 |
| ·混合先验和简单随机抽样下均方误差的比较 | 第30-32页 |
| ·简单先验和分层随机抽样下均方误差的比较 | 第32-33页 |
| ·绝对值损失函数下均方误差的比较 | 第33-36页 |
| ·简单先验和简单随机抽样下均方误差的比较 | 第33-35页 |
| ·混合先验和简单随机抽样下均方误差的比较 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第四章 Mangat(1990)随机回答模型下的贝叶斯估计 | 第37-47页 |
| ·参数比例的贝叶斯估计使用 Mangat(1990)随机化回答装置 | 第37-40页 |
| ·简单先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计 | 第37-38页 |
| ·混合先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计 | 第38-39页 |
| ·简单先验和分层随机抽样下的贝叶斯估计 | 第39-40页 |
| ·平方损失函数下均方误差的比较 | 第40-45页 |
| ·简单先验和简单随机抽样下均方误差的比较 | 第41-42页 |
| ·混合先验和简单随机抽样下均方误差的比较 | 第42-44页 |
| ·简单先验和分层随机抽样下均方误差的比较 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第五章 属性特征随机化策略贝叶斯估计的一般化理论 | 第47-51页 |
| ·简单先验的贝叶斯估计 | 第47-49页 |
| ·混合先验的贝叶斯估计 | 第49-51页 |
| 第六章 总论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在读期间科研成果 | 第56-57页 |
