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流场的格子Boltzmann模拟及其GPU-CUDA并行计算

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-26页
   ·研究LBM的背景和意义第10-13页
   ·LBM的国内外研究概况第13-20页
     ·LBM的历史来源和发展第13-16页
       ·LBM的应用第16-20页
   ·并行数值计算第20-24页
     ·传统的基于CPU并行计算概述第21-22页
       ·基于GPU并行计算第22-24页
   ·本文的工作第24-26页
2 LBM基本理论和模型及拓展的MRT-SMAG模型第26-55页
   ·从Boltzmann方程到格子Boltzmann方程第26-34页
   ·从格子Boltzmann方程到Navier-Stokes方程第34-37页
   ·MRT格子Boltzmann模型第37-43页
   ·拓展的MRT-SMAG模型第43-46页
   ·LBM的边界处理方法第46-50页
     ·平直边界第47-49页
     ·复杂边界第49-50页
   ·LBM的单位转换第50-53页
   ·LBM的数值实现第53页
   ·小结第53-55页
3 基于GPU-CUDA的LBM并行化计算第55-69页
   ·GPU-CUDA并行计算模型第56-58页
   ·基于GPU-CUDA的MRT-SMAG模型并行计算具体实现过程第58-63页
   ·数值结果及分析第63-67页
   ·计算效率第67-68页
   ·小结第68-69页
4 方腔流的数值模拟研究第69-101页
   ·引言第69页
   ·二维方腔流第69-81页
     ·数值验证和结果分析第70-79页
     ·计算效率第79-80页
     ·结论第80-81页
   ·三维单边驱动方腔流第81-88页
     ·数值验证和结果分析第82-87页
     ·计算效率第87页
     ·结论第87-88页
   ·多边驱动方腔流第88-99页
     ·数值验证和结果分析第89-98页
     ·计算效率第98页
     ·结论第98-99页
   ·小结第99-101页
5 风生流的数值模拟研究第101-108页
   ·引言第101-103页
   ·计算模型第103-104页
   ·数值验证及结果分析第104-106页
   ·计算效率第106-107页
   ·小结第107-108页
6 结论与展望第108-111页
   ·结论第108-109页
   ·展望第109-111页
参考文献第111-123页
创新点摘要第123-124页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第124-125页
致谢第125-126页
作者简介第126-127页

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