基于SVM的电力电子电路故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·电力电子电路故障诊断的研究现状和发展趋势 | 第8-13页 |
| ·电力电子电路故障诊断的研究现状 | 第8-11页 |
| ·智能故障诊断存在的问题 | 第11-12页 |
| ·电力电子电路故障诊断的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 电力电子电路故障诊断的支持向量机原理 | 第14-23页 |
| ·SVM方法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·支持向量机理论 | 第15-19页 |
| ·SVM分类问题及解决思路 | 第15页 |
| ·最优超平面与支持向量的概念 | 第15-17页 |
| ·支持向量机线性分类 | 第17-18页 |
| ·支持向量机非线性分类 | 第18-19页 |
| ·支持向量机解决多分类问题 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 电力电子电路MATLAB仿真及故障特征提取 | 第23-41页 |
| ·三相桥式全控整流电路仿真模型的建立与故障分析 | 第23-26页 |
| ·整流电路的原理 | 第23-24页 |
| ·整流电路仿真模型 | 第24-25页 |
| ·整流电路故障分析 | 第25-26页 |
| ·三相桥式全控整流电路故障模型仿真 | 第26-35页 |
| ·整流电路故障电压信号的特征提取 | 第35-40页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第35-37页 |
| ·小波变换检测故障信号的奇异性 | 第37-38页 |
| ·小波基的选取 | 第38-39页 |
| ·整流电路故障电压的特征向量提取 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 电力电子电路故障诊断分析 | 第41-50页 |
| ·SVM故障诊断的流程 | 第41页 |
| ·整流电路故障诊断模型建立和参数选择 | 第41-44页 |
| ·整流电路故障诊断模型的选择 | 第41-42页 |
| ·核函数的选取 | 第42-43页 |
| ·RBF核参数的选取及寻优方法 | 第43-44页 |
| ·整流电路故障诊断分类器的设计 | 第44-46页 |
| ·改进的多分类二叉树法 | 第44-45页 |
| ·适合整流电路故障诊断的分类器设计 | 第45-46页 |
| ·电力电子电路故障诊断的应用 | 第46-49页 |
| ·训练样本 | 第46-48页 |
| ·整流电路诊断结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A 整流电路故障分类结果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
