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基于CUDA的透明物体的实时渲染

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
插图目录第10-11页
表格目录第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·引言第12页
   ·研究现状第12-13页
   ·相关研究工作第13-15页
     ·并行化的深度剥离算法第14页
     ·并行化的光线跟踪算法第14-15页
     ·体渲染第15页
     ·GPGPU硬件加速方法第15页
   ·论文主要研究工作第15-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 基于CUDA的透明物体渲染框架第18-32页
   ·透明物体渲染相关的物理第18-22页
     ·反射现象与折射现象第18-20页
     ·全反射现象第20页
       ·阴影和焦散现象第20-22页
       ·环境映射第22页
   ·可编程渲染管线概述第22-27页
     ·渲染管线第23页
     ·CUDA简介第23-27页
   ·基于CUDA的透明物体渲染框架第27-31页
     ·基于CUDA的透明物体渲染框架和流程第27-30页
     ·渲染器实现思路第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 透明物体的深度剥离技术第32-43页
   ·深度剥离技术的原理第32-33页
   ·存在的问题第33页
   ·基于Two-pass深度剥离算法第33-36页
   ·细节实现第36-42页
     ·计算观察光线第36-37页
       ·光栅化第37-38页
     ·逻辑判断增强第38-42页
     ·ATOM操作第42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于多重纹理场的光线跟踪技术第43-51页
   ·基本原理第43-45页
   ·存在问题第45-46页
   ·解决方法第46-47页
   ·实现细节第47-50页
     ·光线树第47-48页
     ·显示的实现第48-49页
     ·反走样第49-50页
     ·存储器的选择第50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 渲染结果和讨论第51-63页
   ·渲染运行环境第51页
   ·渲染结果第51-59页
     ·渲染结果分析第51-56页
     ·添加阴影和焦散的渲染结果第56-59页
   ·与Wyman方法的对比与讨论第59-61页
     ·渲染效果的对比第59-61页
     ·渲染速度的对比第61页
   ·本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-66页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71-72页
致谢第72-75页

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