摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景介绍 | 第12-20页 |
·无线传感器网络概述 | 第12-14页 |
·无线传感器网络中汇聚传输技术的研究现状 | 第14-20页 |
·主要研究内容和文章结构 | 第20-22页 |
·主要创新点 | 第22-24页 |
第二章 面向中小型稀疏传感器网络的压缩网络编码 | 第24-42页 |
·引言 | 第24-25页 |
·相关理论背景 | 第25-28页 |
·压缩感知理论 | 第25-27页 |
·网络编码理论 | 第27-28页 |
·压缩网络编码 | 第28-30页 |
·单源数据采集概述 | 第28-29页 |
·联合信源-网络编码 | 第29-30页 |
·基于网络效用最大化的资源分配 | 第30-35页 |
·问题描述及公式化 | 第31-33页 |
·分布式算法 | 第33-35页 |
·实验结果 | 第35-40页 |
·传感数据的可适度降级特性 | 第35-37页 |
·网络连接性与多径路由 | 第37-38页 |
·与传统网络编码的比较 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第三章 面向大型密集传感器网络的压缩数据采集模型及应用 | 第42-76页 |
·引言 | 第42-43页 |
·网络内的数据压缩(In-Network Data Compression) | 第43-46页 |
·传统压缩 | 第44-45页 |
·分布式信源编码 | 第45页 |
·压缩感知 | 第45-46页 |
·压缩数据采集(CDG) | 第46-56页 |
·压缩数据采集模型 | 第46-50页 |
·改进的压缩数据采集方案 | 第50-56页 |
·利用多样的稀疏性进行数据重构 | 第56-59页 |
·时-频稀疏性 | 第56-57页 |
·空-频稀疏性 | 第57-58页 |
·元素重排后的稀疏性及其拓展 | 第58-59页 |
·压缩数据采集的网络容量 | 第59-64页 |
·协议干扰模型下的网络容量 | 第60-62页 |
·物理干扰模型下的网络容量 | 第62-64页 |
·压缩数据采集与直观的数据采集方案的网络容量比 | 第64页 |
·数值仿真 | 第64-69页 |
·测量矩阵的比较 | 第65页 |
·网络容量的验证 | 第65-69页 |
·实验结果 | 第69-74页 |
·海洋的 CTD 数据 | 第69-71页 |
·数据中心的温度数据 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第四章 面向无线视频传感器网络的前向压力传输协议 | 第76-94页 |
·引言 | 第76-77页 |
·相关工作 | 第77-79页 |
·前向压力传输控制 | 第79-83页 |
·初始灌注程序 | 第80-81页 |
·逐跳传输控制 | 第81-82页 |
·丢包的处理 | 第82-83页 |
·流量控制 | 第83-85页 |
·汇聚节点的拥塞控制 | 第83-84页 |
·源节点的流量控制 | 第84-85页 |
·仿真实验及性能比较 | 第85-93页 |
·仿真设置和方法 | 第85-88页 |
·链状拓扑上的性能 | 第88页 |
·十字交叉拓扑上的性能 | 第88-89页 |
·随机拓扑上的性能 | 第89-91页 |
·其它关于前向压力传输控制协议的性能 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第五章 总结与展望 | 第94-96页 |
·全文总结 | 第94页 |
·未来工作展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
攻读博士学位期间以第一作者发表或录用的论文 | 第104-106页 |
攻读博士学位期间发表或录用的其它论文 | 第106-108页 |
攻读博士学位期间已申请的国际专利 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-112页 |