基于视频监控平台的火灾图像检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·传统火灾探测器的类型、原理和适用范围 | 第8-9页 |
| ·感烟火灾探测器 | 第8-9页 |
| ·感温火灾探测器 | 第9页 |
| ·图像型火灾探测技术的优势、发展和现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究方向和研究方法 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像预处理 | 第13-18页 |
| ·监控系统结构及输出格式 | 第13-14页 |
| ·YUV 图像的存储与排布 | 第14-15页 |
| ·YUV 图像合成 RGB 图像 | 第15-18页 |
| 第三章 图像处理理论及方法 | 第18-31页 |
| ·图像噪声及抑制方法 | 第18-20页 |
| ·均值滤波器 | 第18-19页 |
| ·中值滤波器 | 第19-20页 |
| ·图像背景建模方法 | 第20-27页 |
| ·帧差法 | 第20-22页 |
| ·时域均值法 | 第22-23页 |
| ·混合高斯建模 | 第23-27页 |
| ·腐蚀膨胀 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 火焰特征 | 第31-43页 |
| ·前期准备 | 第31-32页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第32-37页 |
| ·火焰的形态学特征 | 第37-40页 |
| ·火焰的位移不变特征 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 烟雾特征 | 第43-54页 |
| ·烟雾的色彩特征 | 第43-47页 |
| ·烟雾的高频衰减特征 | 第47-53页 |
| ·小波变换 | 第47-50页 |
| ·烟雾的高频衰减特征 | 第50-52页 |
| ·烟雾的形态复杂度 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统设计及性能测试 | 第54-65页 |
| ·硬件系统组成 | 第54-55页 |
| ·软件算法流程设计 | 第55-57页 |
| ·软件测试界面设计 | 第57页 |
| ·系统性能测指标 | 第57-58页 |
| ·系统性能测试 | 第58-63页 |
| ·基于视频的火灾图像算法检测 | 第58-62页 |
| ·基于监控平台的火灾响应时间 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
