基于多生理参数的睡眠分期研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题国内外研究进展 | 第8-14页 |
| ·睡眠分期的国内外研究进展 | 第8-11页 |
| ·失眠治疗的国内外研究进展 | 第11-12页 |
| ·磁场生物效应的国内外进展 | 第12-14页 |
| ·课题主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 课题理论基础 | 第16-24页 |
| ·脑电理论基础 | 第16-19页 |
| ·脑电信号产生机理 | 第16-17页 |
| ·基本脑电波形 | 第17-18页 |
| ·睡眠脑电分期标准 | 第18-19页 |
| ·心电理论基础 | 第19-22页 |
| ·心电图基础知识 | 第19-20页 |
| ·心电信号的R波识别 | 第20-21页 |
| ·心电信号的重采样 | 第21-22页 |
| ·低频磁场谐振效应理论 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 睡眠心脑电信号特征分析 | 第24-38页 |
| ·数据的获取及预处理 | 第24-26页 |
| ·睡眠脑电特征分析 | 第26-31页 |
| ·时域特征 | 第26-27页 |
| ·频域特征 | 第27-29页 |
| ·非线性特征 | 第29-31页 |
| ·睡眠心电特征分析 | 第31-36页 |
| ·时域特征 | 第31-33页 |
| ·频域特征 | 第33-36页 |
| ·非线性特征 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于PCA和SVM的睡眠分期 | 第38-47页 |
| ·基于主成分分析的特征降维 | 第38-40页 |
| ·PCA理论基础 | 第38-39页 |
| ·PCA降维结果 | 第39-40页 |
| ·支持向量机分类 | 第40-46页 |
| ·SVM理论基础 | 第40-43页 |
| ·SVM分类结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 低频磁场作用下的睡眠实验设计及结果分析 | 第47-54页 |
| ·磁刺激实验设计 | 第47-51页 |
| ·受试对象与实验环境 | 第47-48页 |
| ·实验仪器 | 第48-50页 |
| ·实验流程 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结及展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·本文主要工作 | 第54-55页 |
| ·本文创新工作点 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
