大规模森林场景的自适应可视化技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术研究现状 | 第17-26页 |
| ·植物群落生长研究 | 第17-18页 |
| ·数据调度算法研究 | 第18-19页 |
| ·森林场景可视化技术 | 第19-23页 |
| ·基于几何的绘制 | 第19-20页 |
| ·基于图形的绘制 | 第20-22页 |
| ·图像和几何的混合绘制 | 第22-23页 |
| ·自适应可视化技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 森林场景自适应可视化系统架构 | 第26-33页 |
| ·森林场景自适应的内涵 | 第26-28页 |
| ·数据管理自适应 | 第26-27页 |
| ·仿真性能自适应 | 第27-28页 |
| ·系统框架设计 | 第28-30页 |
| ·交互层 | 第29页 |
| ·系统核心层 | 第29页 |
| ·数据层 | 第29-30页 |
| ·系统流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于空间相似性的森林场景快速生成方法 | 第33-46页 |
| ·植物生长计算方法 | 第33-34页 |
| ·空间尺度上的相似性分析 | 第34-37页 |
| ·密度相似度计算 | 第34-35页 |
| ·空间结构特征的相似性分析 | 第35-36页 |
| ·环境因子的相似性分析 | 第36页 |
| ·空间尺度上的相似性的计算 | 第36-37页 |
| ·利用空间相似性的大规模森林场景快速生成方法 | 第37-41页 |
| ·基于空间相似性的森林场景快速生成过程 | 第37-38页 |
| ·支持森林场景快速生成的数据组织方法 | 第38-39页 |
| ·利用空间相似性的森林场景快速生成算法 | 第39-41页 |
| ·实验和结果分析 | 第41-45页 |
| ·森林场景的相似性和生物量的衡量 | 第41-43页 |
| ·整个森林场景的生长模型计算 | 第43-44页 |
| ·视域部分的森林场景的生长模型计算 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 森林场景的限时自适应可视化技术 | 第46-60页 |
| ·LOD模型混合表达方法 | 第46-48页 |
| ·基于时间估算和对象重要性的限时自适应 | 第48-54页 |
| ·时间估算方法 | 第48-53页 |
| ·对象重要性评估 | 第53-54页 |
| ·森林场景的限时自适应过程 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 原型系统及应用 | 第60-73页 |
| ·开发环境和工具 | 第60页 |
| ·大规模森林场景自适应可视化仿真系统 | 第60-63页 |
| ·应用结果分析 | 第63-72页 |
| ·不同精度树木模型 | 第63-65页 |
| ·不同配置计算机经优化前后的对比 | 第65-69页 |
| ·LOD模型混合表达测试 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |
