| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-22页 |
| ·影像分割方法综述 | 第14-19页 |
| ·影像融合与影像分割协同的研究现状 | 第19-22页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第22-25页 |
| ·本文的主要内容和方法 | 第22-23页 |
| ·本文结构 | 第23-25页 |
| 第二章 多源影像融合算法对模糊MRF分割结果的影响 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于融合的小波域多尺度模糊MRF分割方法 | 第25-32页 |
| ·影像融合 | 第26页 |
| ·小波域多尺度模糊MRF模型 | 第26-28页 |
| ·实验与分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·融合算法对MRF分割效果的影响 | 第32-44页 |
| ·分割算法-MRF模型 | 第32-34页 |
| ·融合算法及分割实验 | 第34-39页 |
| ·结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 数据同化框架下的多源影像的自适应融合 | 第45-74页 |
| ·引言 | 第45-48页 |
| ·数据同化 | 第48-52页 |
| ·数据同化的含义 | 第48页 |
| ·数据同化系统的组成和工作流程 | 第48-50页 |
| ·从Bayesian理论的角度看数据同化 | 第50-52页 |
| ·数据同化框架下基于遗传算法的遥感影像融合 | 第52-61页 |
| ·模型算子 | 第53-55页 |
| ·观测算子 | 第55-56页 |
| ·同化算法 | 第56-57页 |
| ·融合流程 | 第57-59页 |
| ·融合实验 | 第59-61页 |
| ·数据同化框架下基于遗传粒子群算法的影像融合 | 第61-70页 |
| ·模型算子 | 第62页 |
| ·观测算子 | 第62-63页 |
| ·优化算法 | 第63-64页 |
| ·融合流程 | 第64-65页 |
| ·融合实验 | 第65-70页 |
| ·分析与讨论 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 MRF模型下的影像分割 | 第74-116页 |
| ·基于MRF进行影像分割的基本理论 | 第74-92页 |
| ·MRF的基本理论 | 第74-77页 |
| ·常用MRF模型 | 第77-81页 |
| ·常见参数估计算法 | 第81-86页 |
| ·影像分割优化算法 | 第86-88页 |
| ·基于MRF模型的影像分割基本方法 | 第88-90页 |
| ·基于MRF模型影像分割的最优准则 | 第90-92页 |
| ·MRF模型下的多尺度FCM影像分割 | 第92-105页 |
| ·MRF模型 | 第93-94页 |
| ·FCM算法 | 第94-95页 |
| ·MRMRF-FCM算法描述 | 第95-97页 |
| ·实验与分析 | 第97-105页 |
| ·MRF模型下的区域增长模型城镇识别 | 第105-115页 |
| ·初始种子点的选取 | 第106-108页 |
| ·均值漂移结果及种子区域 | 第108-109页 |
| ·MRF模型下的区域增长准则 | 第109-112页 |
| ·实验与分析 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第五章 数据同化框架下分割与融合的协同 | 第116-126页 |
| ·引言 | 第116页 |
| ·数据同化框架下分割驱动的融合 | 第116-119页 |
| ·融合算法 | 第117页 |
| ·分割算法 | 第117-118页 |
| ·优化算法 | 第118页 |
| ·算法描述 | 第118-119页 |
| ·数据同化框架下分割与融合的协同 | 第119-120页 |
| ·实验与分析 | 第120-125页 |
| ·纹理影像分割实验 | 第120-122页 |
| ·遥感影像分割实验 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 总结与展望 | 第126-128页 |
| ·本文工作总结 | 第126-127页 |
| ·进一步的研究工作和展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141页 |