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自适应演化硬件及其容错技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·研究背景第12-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
   ·演化硬件的研究意义第18-21页
   ·本文的结构和安排第21-23页
第二章 演化硬件概述第23-44页
   ·演化硬件的基本原理第23-24页
   ·演化硬件的理论基础第24-30页
     ·遗传算法第25-29页
     ·演化策略第29-30页
   ·演化硬件的物质基础第30-36页
     ·可编程逻辑器件第30-32页
     ·Virtex-ⅡPro的体系结构第32-34页
     ·ADM-XPL母板第34-36页
   ·演化硬件的特点第36-37页
   ·演化硬件的分类第37-40页
   ·演化硬件的应用前景第40-43页
     ·电路进化设计第40-41页
     ·工业应用第41页
     ·机器人控制第41-42页
     ·演化天线第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 数字电路的进化设计第44-66页
   ·问题的提出第44-45页
   ·数字电路的演化设计第45-60页
     ·设计流程第45-46页
     ·编码方案第46-52页
     ·电路的初始化第52-53页
     ·电路的评估第53-56页
     ·电路的交叉第56-59页
     ·电路的变异第59-60页
   ·实例与分析第60-65页
     ·实例一:二位乘法器第60-61页
     ·实例二:二位加法器第61-62页
     ·实例三:六输入、单输出电路第62-63页
     ·分析与结论第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 自适应演化硬件的关键问题第66-92页
   ·引言第66页
   ·影响演化效率的因素第66-71页
     ·演化粒度第67页
     ·算法改进第67-68页
     ·演化硬件的复杂性第68-69页
     ·编码与解空间第69-71页
   ·演化硬件的扩展问题第71-72页
   ·电路的分解演化第72-79页
     ·分治法第72-73页
     ·电路的分解方法第73-75页
     ·分解对搜索空间的影响第75-76页
     ·BIE和GDD分解算法第76-79页
   ·并行递归分解演化第79-90页
     ·特长个体与基因改良第79-83页
     ·并行递归分解算法第83-85页
     ·实验与分析第85-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 自适应演化硬件系统的模拟实现第92-110页
   ·引言第92页
   ·自适应系统的发展第92-94页
     ·传统的可适应系统第93页
     ·基于可重构技术的自适应系统第93-94页
     ·演化硬件的在线自适应系统第94页
   ·自适应演化硬件的系统构成第94-95页
   ·演化硬件的实现原理第95-103页
     ·演化硬件的三层模型第95-97页
     ·应用程序层和接口层第97-98页
     ·物理实现层第98-103页
   ·自适应演化硬件的实验模拟第103-109页
     ·系统改进内部结构第103-105页
     ·不确定的任务第105-108页
     ·显型可塑性第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第六章 演化硬件的容错技术研究第110-127页
   ·容错技术的基础知识第110-112页
   ·演化硬件的容错模式第112-116页
     ·异构冗余容错模式第113-114页
     ·自重构容错模式第114-115页
     ·补偿容错模式第115-116页
   ·补偿容错系统设计第116-121页
     ·错误检测第116页
     ·校正器设计第116-117页
     ·生成目标真值表第117页
     ·适应值函数设计第117-118页
     ·对比实验与分析第118-121页
   ·可演化自修复系统第121-126页
     ·思想来源第121-122页
     ·系统构成第122-123页
     ·系统实现第123-124页
     ·实验与分析第124-126页
   ·本章小结第126-127页
第七章 总结与展望第127-131页
   ·全文总结第127-129页
   ·下一步的工作第129-131页
参考文献第131-140页
攻读博士学位期间发表的主要学术论文第140-141页
致谢第141-142页

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