车辆振动信号的去相关分离以及主要激励源识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·工程背景和研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·针对相关信号的处理 | 第15-16页 |
| ·去相关方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·汽车振动激励源识别分析常用方法 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-20页 |
| 第二章 相关分析以及主激励源识别基本理论 | 第20-31页 |
| ·相关的基本概念 | 第20-22页 |
| ·相关的经典概念 | 第20-22页 |
| ·推广后的相关情况 | 第22页 |
| ·谱分析以及相干函数 | 第22-26页 |
| ·谱分析 | 第22-24页 |
| ·相干函数 | 第24-26页 |
| ·主激励源识别问题 | 第26-30页 |
| ·主激励源识别问题描述 | 第26-27页 |
| ·源的相关性分类 | 第27-28页 |
| ·去相关分析的重要性 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于时延平均白化的振动信号去相关 | 第31-53页 |
| ·相关理论以及传统白化处理 | 第31-34页 |
| ·协方差函数以及相关系数 | 第31-32页 |
| ·相关矩阵以及协方差矩阵 | 第32-33页 |
| ·传统白化处理 | 第33-34页 |
| ·时延平均白化方法 | 第34-38页 |
| ·时延平均白化分离模型 | 第34-36页 |
| ·信号数与源数关系 | 第36-38页 |
| ·时延平均白化分离算法流程 | 第38页 |
| ·仿真信号分析 | 第38-43页 |
| ·信号数等于源数(m=n) | 第39-41页 |
| ·信号数大于源数(m>n) | 第41-43页 |
| ·实验分析 | 第43-51页 |
| ·设计实验分析 | 第43-47页 |
| ·实车实验分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于频响函数的振动信号去相关 | 第53-70页 |
| ·振动系统以及单输入单输出系统描述 | 第53-55页 |
| ·振动系统的一般描述 | 第53页 |
| ·单输入单输出系统 | 第53-55页 |
| ·双输入单输出系统相关性 | 第55-57页 |
| ·双输入单输出系统相关性描述 | 第55-56页 |
| ·双输入单输出系统解相关 | 第56-57页 |
| ·多输入单输出系统相关性 | 第57-59页 |
| ·多输入单输出系统相关性描述 | 第58-59页 |
| ·多输入单输出系统解相关 | 第59页 |
| ·基于频响函数的解相关方法流程 | 第59页 |
| ·仿真分析 | 第59-64页 |
| ·双输入单输出系统测试系统去相关仿真 | 第59-61页 |
| ·多输入单输出系统测试系统去相关仿真 | 第61-64页 |
| ·实际信号分析 | 第64-69页 |
| ·设计实验分析 | 第64-67页 |
| ·实车信号分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 主要激励源识别方法 | 第70-85页 |
| ·层次分析法步骤 | 第70-72页 |
| ·层次分析法判断矩阵构成新方法 | 第72-74页 |
| ·仿真分析 | 第74-77页 |
| ·实际信号分析 | 第77-84页 |
| ·设计实验分析 | 第77-80页 |
| ·实车信号分析 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·本文主要工作 | 第85页 |
| ·工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 在学期间参与的科研工作及研究成果 | 第92页 |
